Iterable Datetime-如何在Python中获取具有日期名称的continuos Datetime对象？_Python_Datetime_Dictionary

Iterable Datetime-如何在Python中获取具有日期名称的continuos Datetime对象？

python datetime dictionary

Iterable Datetime-如何在Python中获取具有日期名称的continuos Datetime对象？,python,datetime,dictionary,Python,Datetime,Dictionary,我想用它的datetime对象创建一周中每天的映射。所以我的字典应该有“星期一”、“星期二”等键。。（依此类推），这样我就可以在下一个（！）周的每一天获得一个datetime对象目前，我有一本包含以下值的词典： DAYS_DATETIME_RELATIONS = { "today": datetime.datetime.now(), "tomorrow": datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=1), "af

我想用它的

datetime

对象创建一周中每天的映射。所以我的字典应该有“星期一”、“星期二”等键。。（依此类推），这样我就可以在下一个（！）周的每一天获得一个

datetime

对象

目前，我有一本包含以下值的词典：

DAYS_DATETIME_RELATIONS = {
    "today": datetime.datetime.now(),
    "tomorrow": datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=1),
    "after_tomorrow": datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=2)
}

不幸的是，我找不到任何算法解决方案，希望你们中的任何人都能帮助我。

这可以通过以下方式使用两个字典来实现：

import calendar
import datetime

days = {i: calendar.day_name[i-1] for i in range(7)}

today = datetime.datetime.now()

# using i % 7 so an arbitrary range can be used, for example
# range(7, 15) to get the week after the next week 
next_week = {days[i % 7]: (today + datetime.timedelta(days=i)).date()
             for i in range(7)}

print(next_week)
#  {'Tuesday': datetime.date(2018, 1, 9), 'Sunday': datetime.date(2018, 1, 7), 
#   'Monday': datetime.date(2018, 1, 8), 'Thursday': datetime.date(2018, 1, 11), 
#   'Wednesday': datetime.date(2018, 1, 10), 'Friday': datetime.date(2018, 1, 12), 
#   'Saturday': datetime.date(2018, 1, 13)}

print(next_week['Saturday'])
# 2018-01-13

这可以通过以下方式使用2个词典来实现：

import calendar
import datetime

days = {i: calendar.day_name[i-1] for i in range(7)}

today = datetime.datetime.now()

# using i % 7 so an arbitrary range can be used, for example
# range(7, 15) to get the week after the next week 
next_week = {days[i % 7]: (today + datetime.timedelta(days=i)).date()
             for i in range(7)}

print(next_week)
#  {'Tuesday': datetime.date(2018, 1, 9), 'Sunday': datetime.date(2018, 1, 7), 
#   'Monday': datetime.date(2018, 1, 8), 'Thursday': datetime.date(2018, 1, 11), 
#   'Wednesday': datetime.date(2018, 1, 10), 'Friday': datetime.date(2018, 1, 12), 
#   'Saturday': datetime.date(2018, 1, 13)}

print(next_week['Saturday'])
# 2018-01-13

一种非常通用的方法是创建一个自定义迭代器，以返回continuos

datetime

对象，如下所示：

from datetime import datetime, timedelta

class RepetetiveDate(object):
    def __init__(self, day_range=7, datetime_obj=datetime.now(), jump_days=1):
        self.day_range = day_range
        self.day_counter = 0
        self.datetime_obj = datetime_obj
        self.jump_days = jump_days
        self.time_deltadiff = timedelta(days=self.jump_days)

    def __iter__(self):
        return self

    # If you are on Python 2.7
    #    define this function as `next(self)`
    def __next__(self):

        if self.day_counter >= self.day_range:
            raise StopIteration

        if self.day_counter != 0:  # don't update for the first iteration
            self.datetime_obj += self.time_deltadiff

        self.day_counter += 1
        return self.datetime_obj

在这里，此迭代器返回从最初传递的
datetime
对象开始的continuos
datetime
对象（默认从当前日期开始）
它使用3个可选参数，您可以根据需要进行自定义：

day\u范围
：重复日期迭代器允许的最大迭代次数默认值为7

jump\u days
：用于在下一次迭代中跳过
datetime
对象的天数的整数值。这意味着，如果
jump_days
等于
“2”
，则将返回每个备用日期的datetime对象。要获取过去的datetime对象，请将此值作为负数传递默认值为
1

datetime\u obj
：接受要从哪个日期开始迭代的
datetime
默认值为当前日期

如果您是迭代器新手，请查看：

即将到来日期的样本运行：

>>> x = RepetetiveDate() >>> next(x) datetime.datetime(2018, 1, 8, 15, 55, 39, 124654) >>> next(x) datetime.datetime(2018, 1, 9, 15, 55, 39, 124654) >>> next(x) datetime.datetime(2018, 1, 10, 15, 55, 39, 124654)

>>> x = RepetetiveDate(jump_days=-1) >>> next(x) datetime.datetime(2018, 1, 6, 15, 55, 39, 124654) >>> next(x) datetime.datetime(2018, 1, 5, 15, 55, 39, 124654) >>> next(x) datetime.datetime(2018, 1, 4, 15, 55, 39, 124654)
以前日期的样本运行：

>>> x = RepetetiveDate() >>> next(x) datetime.datetime(2018, 1, 8, 15, 55, 39, 124654) >>> next(x) datetime.datetime(2018, 1, 9, 15, 55, 39, 124654) >>> next(x) datetime.datetime(2018, 1, 10, 15, 55, 39, 124654)

>>> x = RepetetiveDate(jump_days=-1) >>> next(x) datetime.datetime(2018, 1, 6, 15, 55, 39, 124654) >>> next(x) datetime.datetime(2018, 1, 5, 15, 55, 39, 124654) >>> next(x) datetime.datetime(2018, 1, 4, 15, 55, 39, 124654)

如何获取所需词典？
使用此功能，您可以使用dict理解创建字典，如下所示：

一周中所有日子的字典

>>> {d.strftime("%A"): d for d in RepetetiveDate(day_range=7)} { 'Monday': datetime.datetime(2018, 1, 8, 15, 23, 16, 926364), 'Tuesday': datetime.datetime(2018, 1, 9, 15, 23, 16, 926364), 'Wednesday': datetime.datetime(2018, 1, 10, 15, 23, 16, 926364), 'Thursday': datetime.datetime(2018, 1, 11, 15, 23, 16, 926364), 'Friday': datetime.datetime(2018, 1, 12, 15, 23, 16, 926364), 'Saturday': datetime.datetime(2018, 1, 13, 15, 23, 16, 926364), 'Sunday': datetime.datetime(2018, 1, 14, 15, 23, 16, 926364) }
这里我使用
d.strftime（“%A”）
从
datetime
对象中提取日期名称

未来4周的当前日期列表

>>> [d for d in RepetetiveDate(jump_days=7, day_range=4))] [ datetime.datetime(2018, 1, 7, 16, 17, 45, 45005), datetime.datetime(2018, 1, 14, 16, 17, 45, 45005), datetime.datetime(2018, 1, 21, 16, 17, 45, 45005), datetime.datetime(2018, 1, 28, 16, 17, 45, 45005) ]

一种非常通用的方法是创建一个自定义迭代器，以返回continuos
datetime
对象，如下所示：

from datetime import datetime, timedelta class RepetetiveDate(object): def __init__(self, day_range=7, datetime_obj=datetime.now(), jump_days=1): self.day_range = day_range self.day_counter = 0 self.datetime_obj = datetime_obj self.jump_days = jump_days self.time_deltadiff = timedelta(days=self.jump_days) def __iter__(self): return self # If you are on Python 2.7 # define this function as `next(self)` def __next__(self): if self.day_counter >= self.day_range: raise StopIteration if self.day_counter != 0: # don't update for the first iteration self.datetime_obj += self.time_deltadiff self.day_counter += 1 return self.datetime_obj
在这里，此迭代器返回从最初传递的
datetime
对象开始的continuos
datetime
对象（默认从当前日期开始）
它使用3个可选参数，您可以根据需要进行自定义：

day\u范围
：重复日期迭代器允许的最大迭代次数默认值为7

jump\u days
：用于在下一次迭代中跳过
datetime
对象的天数的整数值。这意味着，如果
jump_days
等于
“2”
，则将返回每个备用日期的datetime对象。要获取过去的datetime对象，请将此值作为负数传递默认值为
1

datetime\u obj
：接受要从哪个日期开始迭代的
datetime
默认值为当前日期

如果您是迭代器新手，请查看：

即将到来日期的样本运行：

>>> x = RepetetiveDate() >>> next(x) datetime.datetime(2018, 1, 8, 15, 55, 39, 124654) >>> next(x) datetime.datetime(2018, 1, 9, 15, 55, 39, 124654) >>> next(x) datetime.datetime(2018, 1, 10, 15, 55, 39, 124654)

>>> x = RepetetiveDate(jump_days=-1) >>> next(x) datetime.datetime(2018, 1, 6, 15, 55, 39, 124654) >>> next(x) datetime.datetime(2018, 1, 5, 15, 55, 39, 124654) >>> next(x) datetime.datetime(2018, 1, 4, 15, 55, 39, 124654)
以前日期的样本运行：

>>> x = RepetetiveDate() >>> next(x) datetime.datetime(2018, 1, 8, 15, 55, 39, 124654) >>> next(x) datetime.datetime(2018, 1, 9, 15, 55, 39, 124654) >>> next(x) datetime.datetime(2018, 1, 10, 15, 55, 39, 124654)

>>> x = RepetetiveDate(jump_days=-1) >>> next(x) datetime.datetime(2018, 1, 6, 15, 55, 39, 124654) >>> next(x) datetime.datetime(2018, 1, 5, 15, 55, 39, 124654) >>> next(x) datetime.datetime(2018, 1, 4, 15, 55, 39, 124654)

如何获取所需词典？
使用此功能，您可以使用dict理解创建字典，如下所示：

一周中所有日子的字典

>>> {d.strftime("%A"): d for d in RepetetiveDate(day_range=7)} { 'Monday': datetime.datetime(2018, 1, 8, 15, 23, 16, 926364), 'Tuesday': datetime.datetime(2018, 1, 9, 15, 23, 16, 926364), 'Wednesday': datetime.datetime(2018, 1, 10, 15, 23, 16, 926364), 'Thursday': datetime.datetime(2018, 1, 11, 15, 23, 16, 926364), 'Friday': datetime.datetime(2018, 1, 12, 15, 23, 16, 926364), 'Saturday': datetime.datetime(2018, 1, 13, 15, 23, 16, 926364), 'Sunday': datetime.datetime(2018, 1, 14, 15, 23, 16, 926364) }
这里我使用
d.strftime（“%A”）
从
datetime
对象中提取日期名称

未来4周的当前日期列表

>>> [d for d in RepetetiveDate(jump_days=7, day_range=4))] [ datetime.datetime(2018, 1, 7, 16, 17, 45, 45005), datetime.datetime(2018, 1, 14, 16, 17, 45, 45005), datetime.datetime(2018, 1, 21, 16, 17, 45, 45005), datetime.datetime(2018, 1, 28, 16, 17, 45, 45005) ]

以下是另一种使用
datetime
模块中的
datetime
和
timedelta
解决问题的方法：

from datetime import datetime, timedelta def generate_dict_relation(_time, _days=0): keys = {'Yesterday': -1, 'Today': 0, 'Tomorow': 1, 'After_tomorrow': 2} if not _days: return {key: _time + timedelta(days=keys.get(key, 0)) for key in keys} else: return {(_time + timedelta(days=_days+k)).strftime('%A'): _time + timedelta(days=_days+k) for k in range(0, 7)} _date_now = datetime.now() DAYS_DATETIME_RELATIONS = {} # get dates: yesterday, today, tomorrow and after tomorrow DAYS_DATETIME_RELATIONS.update(generate_dict_relation(_date_now, 0)) # get dates after 7 days = 1 week DAYS_DATETIME_RELATIONS.update(generate_dict_relation(_date_now, 7)) next_tuesday = DAYS_DATETIME_RELATIONS.get('Tuesday') next_monday = DAYS_DATETIME_RELATIONS.get('Monday') yesterday = DAYS_DATETIME_RELATIONS.get('Yesterday') print('{0:%d/%m/%Y %H:%M:%S:%s} \t {1}'.format(next_tuesday, repr(next_tuesday))) print('{0:%d/%m/%Y %H:%M:%S:%s} \t {1}'.format(next_monday, repr(next_monday))) print('{0:%d/%m/%Y %H:%M:%S:%s} \t {1}'.format(yesterday, repr(yesterday)))
输出：

16/01/2018 10:56:26:1516096586 datetime.datetime(2018, 1, 16, 10, 56, 26, 659949) 15/01/2018 10:56:26:1516010186 datetime.datetime(2018, 1, 15, 10, 56, 26, 659949) 06/01/2018 10:56:26:1515232586 datetime.datetime(2018, 1, 6, 10, 56, 26, 659949)

以下是使用
datetime
模块中的
datetime
和
timedelta
解决问题的另一种方法：

from datetime import datetime, timedelta def generate_dict_relation(_time, _days=0): keys = {'Yesterday': -1, 'Today': 0, 'Tomorow': 1, 'After_tomorrow': 2} if not _days: return {key: _time + timedelta(days=keys.get(key, 0)) for key in keys} else: return {(_time + timedelta(days=_days+k)).strftime('%A'): _time + timedelta(days=_days+k) for k in range(0, 7)} _date_now = datetime.now() DAYS_DATETIME_RELATIONS = {} # get dates: yesterday, today, tomorrow and after tomorrow DAYS_DATETIME_RELATIONS.update(generate_dict_relation(_date_now, 0)) # get dates after 7 days = 1 week DAYS_DATETIME_RELATIONS.update(generate_dict_relation(_date_now, 7)) next_tuesday = DAYS_DATETIME_RELATIONS.get('Tuesday') next_monday = DAYS_DATETIME_RELATIONS.get('Monday') yesterday = DAYS_DATETIME_RELATIONS.get('Yesterday') print('{0:%d/%m/%Y %H:%M:%S:%s} \t {1}'.format(next_tuesday, repr(next_tuesday))) print('{0:%d/%m/%Y %H:%M:%S:%s} \t {1}'.format(next_monday, repr(next_monday))) print('{0:%d/%m/%Y %H:%M:%S:%s} \t {1}'.format(yesterday, repr(yesterday)))
输出：

16/01/2018 10:56:26:1516096586 datetime.datetime(2018, 1, 16, 10, 56, 26, 659949) 15/01/2018 10:56:26:1516010186 datetime.datetime(2018, 1, 15, 10, 56, 26, 659949) 06/01/2018 10:56:26:1515232586 datetime.datetime(2018, 1, 6, 10, 56, 26, 659949)

实现这一点的一种非常干净的方法是使用
dateutil
库。例如：

>>> from dateutil.rrule import rrule, DAILY >>> from datetime import datetime >>> start_date = datetime.now() >>> {d.strftime("%A"): d for d in rrule(freq=DAILY, count=7, dtstart=start_date)}
它将返回所需的
dict
对象：

{ 'Sunday': datetime.datetime(2018, 1, 7, 17, 2, 30), 'Monday': datetime.datetime(2018, 1, 8, 17, 2, 30), 'Tuesday': datetime.datetime(2018, 1, 9, 17, 2, 30), 'Wednesday': datetime.datetime(2018, 1, 10, 17, 2, 30), 'Thursday': datetime.datetime(2018, 1, 11, 17, 2, 30), 'Friday': datetime.datetime(2018, 1, 12, 17, 2, 30), 'Saturday': datetime.datetime(2018, 1, 13, 17, 2, 30) }

（特别感谢您告诉我有关
rrule
）
实现此功能的一种非常干净的方法是使用
dateutil
库。例如：

>>> from dateutil.rrule import rrule, DAILY >>> from datetime import datetime >>> start_date = datetime.now() >>> {d.strftime("%A"): d for d in rrule(freq=DAILY, count=7, dtstart=start_date)}
它将返回所需的
dict
对象：

{ 'Sunday': datetime.datetime(2018, 1, 7, 17, 2, 30), 'Monday': datetime.datetime(2018, 1, 8, 17, 2, 30), 'Tuesday': datetime.datetime(2018, 1, 9, 17, 2, 30), 'Wednesday': datetime.datetime(2018, 1, 10, 17, 2, 30), 'Thursday': datetime.datetime(2018, 1, 11, 17, 2, 30), 'Friday': datetime.datetime(2018, 1, 12, 17, 2, 30), 'Saturday': datetime.datetime(2018, 1, 13, 17, 2, 30) }

（特别感谢您告诉我有关
rrule
）
@DeepSpace是的，但我对python标准库没有意见，datetime和arrow都没有为我的问题提供内置解决方案。UPD：实际上，arrow通过function.shift（）具有内置的解决方案。谢谢大家!@是的，但我对python标准库没有意见，datetime和arrow都没有为我的问题提供内置解决方案。UPD：实际上，arrow通过function.shift（）具有内置的解决方案。非常感谢。