Python波音频采样率

我正在尝试将javascript前端、flask服务器和microsoft的认知服务结合起来，以进行音频识别

Microsoft的服务器要求音频数据具有特定参数，特别是要求16000帧速率\频率

但是从windows上的浏览器我只能得到41000。 现在，我在41000处获得音频，然后按如下方式保存：

audioData = message['audio']     
af = wave.open('audioData.wav', 'w')
af.setnchannels(1)
af.setparams((1, 2, 16000, 0, 'NONE', 'Uncompressed'))
af.writeframes(audioData)
af.close()

音频通过socketio以dict\json数据的形式接收。如果我直接保存它而不做任何更改，听起来不错。但是如果我将采样率改为16000，它显然听起来失真而且非常慢，所以几秒钟的音频会延伸到一分钟左右

如何在不影响Python 3.4中声音的情况下正确更改音频速率

谢谢

编辑： 以下是工作代码：

with open("audioData_original.wav", 'wb') as of:
of.write(message['audio'])
audioFile = wave.open("audioData_original.wav", 'r')
n_frames = audioFile.getnframes()
audioData = audioFile.readframes(n_frames)
originalRate = audioFile.getframerate()
af = wave.open('audioData.wav', 'w')
af.setnchannels(1)
af.setparams((1, 2, 16000, 0, 'NONE', 'Uncompressed'))
converted = audioop.ratecv(audioData, 2, 1, originalRate, 16000, None)
af.writeframes(converted[0])
af.close()
audioFile.close()

这里的缺点是，尽管我通过json从mediaRecorder Api获取音频数据，但我将其保存在内存中。。。我把它写在磁盘上，再打开它，就能用wave函数得到采样率。但是我如何在不将其写入磁盘的情况下执行它呢？谢谢如果我必须为此提出一个新问题，我当然可以这样做

EDIT2:

---

哦，好的，回答我自己的后续问题-

io.BytesIO

成功了。

看看

audioop.ratecv

（它在标准库中） 让它在样本的原始帧上运行（在您的示例中，

audioData

）。

---

这是一个简单的算法，所以预计会有一些音质损失，但我想对于语音来说，这是微不足道的。

看看

audioop.ratecv

（它在标准库中） 让它在样本的原始帧上运行（在您的示例中，

audioData

）。

---

这是一个简单的算法，所以预计会有一些音质损失，但我想对于语音来说这是无关紧要的。

使用open（“audioData_original.wav”，“wb”）作为：of.write（message['audio']）audioFile=wave.open（“audioData_original.wav”，“r”）n_frames=audioFile.getnframes（）audioData=audioFile.readframes（n_frames）originalRate=audioFile.getframerate（）af=wave.open（'audioData.wav'，'w'）af.setnchannels（1）af.setparams（（1,2,16000,0，'NONE'，'Uncompressed'））converted=audioop.ratecv（audioData，2,1，originalRate，16000，NONE）af.writeframes（converted[0]）af.close（）audioFile.close（）但还有一个后续问题，即如何从内存中将音频数据读入wave对象？因为我接收json格式的音频。在上面的代码中，我将数据写入光盘，从光盘中读取数据，并将其转换为新的下采样文件。如何在不将原始文件写入磁盘的情况下执行此操作？在内存中使用字节流io.BytesIO和wave.open打开该字节流（“audioData_original.wav”，“wb”）自：of.write（message['audio']）audioFile=wave.open（“audioData_original.wav”，“r”）n_frames=audioFile.getnframes（）audioData=audioFile.readframes（n_frames）originalRate=audioFile.getframerate（）af=wave.open（'audioData.wav'，'w'）af.setnchannels（1）af.setparams（（1,2,16000,0，'NONE'，'Uncompressed'））converted=audioop.ratecv（audioData，2,1，originalRate，16000，NONE）af.writeframes（converted[0]）af.close（）audioFile.close（）但还有一个后续问题，即如何从内存中将音频数据读入wave对象？因为我接收json格式的音频。在上面的代码中，我将数据写入光盘，从光盘中读取数据，并将其转换为新的下采样文件。如何在不将原始文件写入磁盘的情况下执行此操作？使用内存中的字节流io.BytesIO和wave。打开这一个哦，好的，回答我自己的后续问题-io.BytesIO完成了此操作。哦，好的，回答我自己的后续问题-io.BytesIO完成了此操作。