Python 如何使用numpy计算RTDose（3D阵列）的平均剂量和最大剂量？

我有一个用于RTDose的3D阵列。一个用于预测，一个用于地面真相。还有，我有3D的桨面具阵列。如何计算每个OAR的平均剂量和最大剂量？

考虑使用两种结构的RTS，一种是PTV，另一种是GTV。以下代码用于计算PTV和GTV的平均和最大剂量。加载rtss nifti文件时。。。PTV轮廓包含值=1，GTV包含值=2。因此，在获取这些轮廓的剂量时也使用相同的方法

import nibabel as nib
import numpy as np
rtss_fname="rtss0.nii.gz"
rtdose_fname="rtdose0.nii.gz"

rtss_img = nib.load(rtss_fname)
rtss_array=rtss_img.get_data()


rtdose_img = nib.load(rtdose_fname)
rtdose_array=rtdose_img.get_data()

dose_at_label1=rtdose_array[rtss_array==1]
dose_at_label2=rtdose_array[rtss_array==2]

print("PTV max dose ",dose_at_label1.max())
print("GTV max dose ",dose_at_label2.max())

print("PTV mean dose ",dose_at_label1.mean())
print("GTV mean dose ",dose_at_label2.mean())