Python中数据帧内JSON对象中按值聚合
我已经使用pandas将json数组作为数据帧加载到python中。我的python代码如下所示：Python中数据帧内JSON对象中按值聚合,python,json,pandas,aggregate,Python,Json,Pandas,Aggregate,我已经使用pandas将json数组作为数据帧加载到python中。我的python代码如下所示： import json import pandas as pd jsontxt = pd.read_json ('array.json') df = pd.DataFrame(jsontxt['Total-Hours']) print(df) Total-Hours 0 {'value': 3.0} 1 {'value': 2.0} 2 {'value': 1.0}
import json
import pandas as pd
jsontxt = pd.read_json ('array.json')
df = pd.DataFrame(jsontxt['Total-Hours'])
print(df)
Total-Hours
0 {'value': 3.0}
1 {'value': 2.0}
2 {'value': 1.0}
3 {'value': 5.0}
4 {'value': 3.0}
5 {'value': 5.0}
[
{
"key" : "Jacob",
"doc_count" : 11,
"Total-Hours" : {
"value" : 3.0
},
"Calculated-Category" : {
"value" : 4.0
}
},
{
"key" : "AH",
"doc_count" : 2,
"Total-Hours" : {
"value" : 2.0
},
"Calculated-Category" : {
"value" : 1.0
}
},
{
"key" : "FJ",
"doc_count" : 1,
"Total-Hours" : {
"value" : 1.0
},
"Calculated-Category" : {
"value" : 4.0
}
},
{
"key" : "Helen",
"doc_count" : 1,
"Total-Hours" : {
"value" : 5.0
},
"Calculated-Category" : {
"value" : 2.0
}
},
{
"key" : "Test",
"doc_count" : 1,
"Total-Hours" : {
"value" : 3.0
},
"Calculated-Category" : {
"value" : 3.0
}
},
{
"key" : "John",
"doc_count" : 1,
"Total-Hours" : {
"value" : 5.0
},
"Calculated-Category" : {
"value" : 3.0
}
}
]
import json
import pandas as pd
jsontxt = pd.read_json ('array.json')
df = pd.DataFrame(jsontxt['Total-Hours'])
print(df)
Total-Hours
0 {'value': 3.0}
1 {'value': 2.0}
2 {'value': 1.0}
3 {'value': 5.0}
4 {'value': 3.0}
5 {'value': 5.0}
[
{
"key" : "Jacob",
"doc_count" : 11,
"Total-Hours" : {
"value" : 3.0
},
"Calculated-Category" : {
"value" : 4.0
}
},
{
"key" : "AH",
"doc_count" : 2,
"Total-Hours" : {
"value" : 2.0
},
"Calculated-Category" : {
"value" : 1.0
}
},
{
"key" : "FJ",
"doc_count" : 1,
"Total-Hours" : {
"value" : 1.0
},
"Calculated-Category" : {
"value" : 4.0
}
},
{
"key" : "Helen",
"doc_count" : 1,
"Total-Hours" : {
"value" : 5.0
},
"Calculated-Category" : {
"value" : 2.0
}
},
{
"key" : "Test",
"doc_count" : 1,
"Total-Hours" : {
"value" : 3.0
},
"Calculated-Category" : {
"value" : 3.0
}
},
{
"key" : "John",
"doc_count" : 1,
"Total-Hours" : {
"value" : 5.0
},
"Calculated-Category" : {
"value" : 3.0
}
}
]
val = df.groupby(['Total-Hours']).mean();
import json
import pandas as pd
jsontxt = pd.read_json ('array.json')
df = pd.DataFrame(jsontxt['Total-Hours'])
print(df)
Total-Hours
0 {'value': 3.0}
1 {'value': 2.0}
2 {'value': 1.0}
3 {'value': 5.0}
4 {'value': 3.0}
5 {'value': 5.0}
[
{
"key" : "Jacob",
"doc_count" : 11,
"Total-Hours" : {
"value" : 3.0
},
"Calculated-Category" : {
"value" : 4.0
}
},
{
"key" : "AH",
"doc_count" : 2,
"Total-Hours" : {
"value" : 2.0
},
"Calculated-Category" : {
"value" : 1.0
}
},
{
"key" : "FJ",
"doc_count" : 1,
"Total-Hours" : {
"value" : 1.0
},
"Calculated-Category" : {
"value" : 4.0
}
},
{
"key" : "Helen",
"doc_count" : 1,
"Total-Hours" : {
"value" : 5.0
},
"Calculated-Category" : {
"value" : 2.0
}
},
{
"key" : "Test",
"doc_count" : 1,
"Total-Hours" : {
"value" : 3.0
},
"Calculated-Category" : {
"value" : 3.0
}
},
{
"key" : "John",
"doc_count" : 1,
"Total-Hours" : {
"value" : 5.0
},
"Calculated-Category" : {
"value" : 3.0
}
}
]
但是，这要求总小时数为数字。实现这一点的最佳方法是什么？Pandas目前将行值理解为dict类型，因此您可以使用从字典中提取的“value”键更新数组 下面我使用的是一个从字典中提取的值来更新数据帧。我打印更新后的数据帧，然后最后打印平均值 还要注意的是，您不需要创建新的数据帧，因为jsontxt中已经有一个数据帧
将熊猫作为pd导入
jsontxt=pd.read\u json（'array.json'）
打印（jsontxt）
jsontxt['Total Hours']=[x['value']表示jsontxt['Total Hours']]中的x
打印（jsontxt）
打印（jsontxt.mean（））
Total Hours
0 {'value': 3.0}
1 {'value': 2.0}
2 {'value': 1.0}
3 {'value': 5.0}
4 {'value': 3.0}
5 {'value': 5.0}
Total Hours
0 3.0
1 2.0
2 1.0
3 5.0
4 3.0
5 5.0
Total Hours 3.166667
dtype: float64
{
“总小时数”：[
{“值”：3.0}，
{“值”：2.0}，
{“值”：1.0}，
{“值”：5.0}，
{“值”：3.0}，
{“值”：5.0}
]
}
将熊猫作为pd导入
jsontxt=pd.read\u json（'array.json'）
打印（jsontxt）
jsontxt['Total Hours']=[x['value']表示jsontxt['Total Hours']]中的x
打印（jsontxt）
打印（jsontxt.mean（））
Total Hours
0 {'value': 3.0}
1 {'value': 2.0}
2 {'value': 1.0}
3 {'value': 5.0}
4 {'value': 3.0}
5 {'value': 5.0}
Total Hours
0 3.0
1 2.0
2 1.0
3 5.0
4 3.0
5 5.0
Total Hours 3.166667
dtype: float64
{
“总小时数”：[
{“值”：3.0}，
{“值”：2.0}，
{“值”：1.0}，
{“值”：5.0}，
{“值”：3.0}，
{“值”：5.0}
]
}
mean_hours = pd.DataFrame.from_dict(myjson)['Total Hours'].apply(pd.Series).mean()
您可以将输入视为dict，然后选择“总小时数”列。 “应用”将从列中创建一个新的系列，从中可以计算平均值
mean_hours = pd.DataFrame.from_dict(myjson)['Total Hours'].apply(pd.Series).mean()
能否提供“array.json”文件的内容？然后我可以试着复制这个问题的已编JSON。你能提供'array.JSON'文件的内容吗？然后我可以试着把这个问题重新解释一下。