Python 在每次迭代中存储for循环的输出

我试图为每次迭代保存for循环的输出…例如，下面是我的代码：

def encrypt(key):
 for char in (key):
  val = (ord(char)) - (96)

例如，如果有人通过解释器输入“lol”，我的程序输出

encrypt("lol")
12
15
12

---

在这个例子中，我需要将12,15,12存储在内存中，以便在另一个函数中使用。。。有人能帮忙吗？

将其保存到列表并返回列表，而不是保存为某个临时值val

def encrypt(key):
    temp = list()
    for char in(key):
        temp.append((ord(char))-96)
    return temp

---

将其保存到列表并返回列表，而不是保存为某个临时值val

def encrypt(key):
    temp = list()
    for char in(key):
        temp.append((ord(char))-96)
    return temp

---

可以使用多种不同的方法来实现这一点，但在Python中，最好的方法可能是使用列表理解，如下所示：

def encrypt(key):
    return [ (ord(char)-96) for char in key ]

看

---

encrypt（'lol'）

然后将返回列表

[12,15,12]

可以使用许多不同的方法来执行此操作，但在Python中，最好的方法可能是使用列表理解，如下所示：

def encrypt(key):
    return [ (ord(char)-96) for char in key ]

看

---

encrypt（'lol'）

然后将返回列表

[12,15,12]

列表理解是否有任何效率提高，或者是否完全美观？这也很有效！谢谢你们，我猜我得决定用哪种方法，迈克尔的还是你们的。@Michael。我真的不知道。我自己对Python还是相当陌生的。我似乎记得在旅行中的某个地方，我读到性能略有提高，但我现在找不到，所以不要相信我的话，我不知道它们是如何实现的。“列表理解在这里表现得更好，因为不需要从列表中加载append属性（循环程序，字节码28）并将其作为函数调用（循环程序，字节码38）。相反，在理解中，会生成一个专门的列表\附加字节码，以便快速附加到结果列表（理解程序，字节码33）。“---看起来列表理解稍微更有效。我撤销了我关于没有性能提升的评论。列表理解是否有效率提升，或者完全是审美的？这也很好用！谢谢你们，我猜我得决定用哪种方法，迈克尔的还是你们的。@Michael。我真的不知道。我自己对Python还是相当陌生的。我似乎记得在旅行中的某个地方，我读到性能略有提高，但我现在找不到，所以不要相信我的话，我不知道它们是如何实现的。“列表理解在这里表现得更好，因为不需要从列表中加载append属性（循环程序，字节码28）并将其作为函数调用（循环程序，字节码38）。相反，在理解中，会生成一个专门的列表\附加字节码，以便快速附加到结果列表（理解程序，字节码33）。“---看起来列表理解稍微更有效。我撤销了我关于没有性能提升的评论。哇，这正是我想要的，非常感谢，我没有考虑使用列表，因为我们刚刚在课堂上学习了它们……下面的列表理解方法也不错，但我真的认为使用它不会带来任何性能提升。这是迄今为止最容易理解的方法。。。正如链接的“列表理解”文章所提到的，列表理解专门用于WARE map（）的情况，或者可以使用lambda函数来简化这些情况。如果需要在内存中存储多个列表理解，则将temp作为字典中的值，用lol作为键可能是合适的。实际上我并不是在寻找这个，但空列表和附加让我知道了我在寻找什么。谢谢哇，这正是我想要的，非常感谢，我没有考虑使用列表，因为我们刚刚在课堂上学习了它们……下面的列表理解方法也不错，但我真的认为使用它不会带来任何性能提升。这是迄今为止最容易理解的方法。。。正如链接的“列表理解”文章所提到的，列表理解专门用于WARE map（）的情况，或者可以使用lambda函数来简化这些情况。如果需要在内存中存储多个列表理解，则将temp作为字典中的值，用lol作为键可能是合适的。实际上我并不是在寻找这个，但空列表和附加让我知道了我在寻找什么。非常感谢。