Python 熊猫：对数据帧单元格中的唯一值求和

我有以下简略的数据帧：

url='https://raw.githubusercontent.com/108michael/ms_thesis/master/mpl.Bspons.merge.2'

df=df.reset_index()
df.head()

df['billsum'] = df.groupby(['date', 'catcode','disposition', 'id.fec']).bills.transform('sum')
    catcode     date    bills   id.fec  disposition     billsum
0   B1000   2013    hr2575-113  H0IN09070   support     hr2575-113
1   B2000   2013    hr2575-113  H0IN09070   support     hr2575-113
2   B3000   2013    hr2575-113  H0IN09070   support     hr2575-113hr2575-113
3   B6000   2013    hr2575-113  H0IN09070   support     hr2575-113hr2575-113hr2575-113hr2575-113hr2575...
4   B2000   2007    s1782-110   S8WI00026   oppose  s1782-110

问题是我只想对列

billsum

求和，而不是输出所有账单。当我尝试使用

df['billsum'] = df.groupby(['date', 'catcode','disposition', 'id.fec']).bills.transform('size')

我得到以下信息

    catcode     date    bills   id.fec  disposition     billsum
0   B1000   2013    hr2575-113  H0IN09070   support     1
1   B2000   2013    hr2575-113  H0IN09070   support     1
2   B3000   2013    hr2575-113  H0IN09070   support     2
3   B6000   2013    hr2575-113  H0IN09070   support     5
4   B2000   2007    s1782-110   S8WI00026   oppose  1

df.to_csv('mpl.billsum', index_col=0)

---

但我需要的是唯一值的总和。在我上面的简短df中，没有唯一的值，但在更大的数据库中有唯一的值。有人对此有想法吗？

在这种情况下，您的预期输出是什么？@MichaelPerdue，输出没有意义，因为所有输出都更新为1。如果是这种情况，请使用df['billcount']=1。我将更新我的问题以提供更多细节。请稍等。你是在问

df.groupby（'catcode'）['billsum'].nunique（）

还是

df.groupby（'catcode'）['billsum'].transform（'nunique'）

？你能把问题的标题描述得更清楚一点吗？（即，在标题中包含关键字“熊猫”和“数据帧”）。从标题和问题来看，不清楚什么类型的对象

df

。在这种情况下，您的预期输出是什么？@MichaelPerdue，输出没有意义，因为所有对象都更新为1。如果是这种情况，请使用df['billcount']=1。我将更新我的问题以提供更多细节。请稍等。你是在问

df.groupby（'catcode'）['billsum'].nunique（）

还是

df.groupby（'catcode'）['billsum'].transform（'nunique'）

？你能把问题的标题描述得更清楚一点吗？（即，在标题中包含关键字“熊猫”和“数据帧”）。从标题和问题来看，不清楚什么是对象

df

。