Python 如何根据数据框中另一列的值将数据输入到新列中?
我有一个很大的数据框,里面有竞选财务数据——数据框中有一列代表候选人的委员会名称,但没有一列代表候选人的姓名Python 如何根据数据框中另一列的值将数据输入到新列中?,python,pandas,dataframe,Python,Pandas,Dataframe,我有一个很大的数据框,里面有竞选财务数据——数据框中有一列代表候选人的委员会名称,但没有一列代表候选人的姓名 如何根据委员会名称自动为候选人名称添加新列?我希望代码读取每行中的委员会名称,然后分配适当的候选人名称。假设委员会名称和候选人名称之间存在一对一的映射,您可以在字典中描述,您只需要使用该函数 示例代码: >>> import pandas as pd >>> data = pd.DataFrame([["A"], ["B"], ["A"], ["C"
如何根据委员会名称自动为候选人名称添加新列?我希望代码读取每行中的委员会名称,然后分配适当的候选人名称。假设委员会名称和候选人名称之间存在一对一的映射,您可以在字典中描述,您只需要使用该函数 示例代码:
>>> import pandas as pd
>>> data = pd.DataFrame([["A"], ["B"], ["A"], ["C"]], columns=["Committee Name"])
>>> data
Committee Name
0 A
1 B
2 A
3 C
>>> committee_name_mapping = {"A": "AName", "B": "BName", "C": "CName"}
>>> data["Candidate Name"] = data["Committee Name"].map(committee_name_mapping)
>>> data
Committee Name Candidate Name
0 A AName
1 B BName
2 A AName
3 C CName
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