Pandas 数据帧中的聚合计数

我有一个数据帧，我正在使用

.aggregate（{'col1'：np.sum}）

，这将对

col1

中的值进行求和，并将它们聚合在一起。是否可以执行计数，例如

.aggregate（{'col1'：此处的某些计数函数}）

？

根据您的用例，您可以使用

'size'

，

'count'

或

'nunique'

。它们之间的区别在于：

• 'size'

  ：计数包括

  NaN

  和重复值

• 'count'

  ：不包括

  NaN

  但包括重复的计数

• 'nunique'

  ：唯一值的计数，不包括重复和

  NaN

例如，考虑下面的数据文件：

df = pd.DataFrame({'col0': list('aabbcc'), 'col1': [1, 1, 2, np.nan, 3, 4]})

  col0  col1
0    a   1.0
1    a   1.0
2    b   2.0
3    b   NaN
4    c   3.0
5    c   4.0

然后使用所述的三个功能：

df.groupby('col0')['col1'].agg(['size', 'count', 'nunique'])

      size  count  nunique
col0                      
a        2      2        1
b        2      1        1
c        2      2        2

---

{'col1'：'count'}

或

{'col1'：'size'}

或

{'col1'：'nunique'}

取决于您的用例。或

len

（内置），我认为这是这一系列中可读性最强的。

len

通常比

'size'

慢，因为它是python内置的，而不是引擎盖下的numpython。