python：读入表并将每列转换为正确的数据类型

假设我有一个文本文件，如下所示：

3, 4.32, hi
7, 3.23, hello

当我读入这个文件时，所有条目都被视为字符串。是否有一种方法可以将它们自动转换（在我的示例中）为int、float和string？

一种基本方法：

def guess(text):
    for t in text.split(','):
        for typ in (int, float, str):
            try:
                yield typ(t)
                break
            except ValueError as e:
                pass

d = '3, 4.32, hi'

print list(guess(d))
# [3, 4.32, ' hi']
# [<type 'int'>, <type 'float'>, <type 'str'>]

---

如果在所有文件中都有固定模式，则另一个快捷方式

def update_types():
    f = open("txtfile", "r")
    reader = f.readlines()
    for line in reader:
        parts = line.split(',')
        parts[0], parts[1] = int(parts[0]), float(parts[1])
        for part in parts:
            print type(part)
    f.close()

---

如果您事先知道类型，则可以执行以下操作：

import csv
type_funcs = [int, float, str]
with open('yourfile.csv', 'rb') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        typed_row = [func(val) for func, val in zip(type_funcs, row)]

---

您知道模式总是

int

，

float

，

str

？或者你想让它们自动转换成任何“有意义的”？你说的自动是什么意思？我的意思是你可以假设每一列都有相同的“true”数据类型，但我想对多个文本文件这样做。这基本上是可行的，因为int转换比float转换更具限制性，哪一个比str转换更严格？您已经有了

str

（几乎没有操作）-所以这是最后一个。。。而

float

会吞下

int

，所以它在

float

之前。。。所以，基本上是的。如果你知道它们应该是什么类型-这是一种更好的方法，否则，通常你会使用这种排序…@qua我还添加了一个选项，使用

ast.literal\u eval

，这可能会更好+1，因为

literal\u eval

选项可能是最好的方法，因为有评论说要分析实际的类型，而不是通过编程猜测。@Jon Clements:谢谢你的第二个答案。我真正想要的是从条目中提取数据类型，而不是转换它。我可以看到如何修改您的第一个答案，但是是否有类似于literal_eval的方法来获取数据类型？

import csv
type_funcs = [int, float, str]
with open('yourfile.csv', 'rb') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        typed_row = [func(val) for func, val in zip(type_funcs, row)]