Python 我怎样才能为geodjango找到k个最近的邻居？

假设我有以下模型：

class Person:
     id       = models.BigAutoField(primary_key=True)
     name     = models.CharField(max_length=150)
     location = models.PointField()

如何使用geodjango按位置获取k个最近邻（KNN）
我必须为此编写自定义SQL吗
我正在将PostgreSQL与PostGIS一起使用。

您可以使用sql查询，通过运算符利用PostGIS

order\u：

它使用边界框的中心来计算对象之间的距离，从而获取最近的邻居

它使用边界框本身获取最近的邻居，以计算对象之间的距离

在您的例子中，您想要的似乎是
操作符，因此原始查询：

knn = Person.objects.raw(
    'SELECT * FROM myapp_person 
    ORDER BY location <-> ST_SetSRID(ST_MakePoint(%s, %s),4326)',
    [location.x, location.y]
)[:k]

对于这种情况（获取knn），使用地理栏是否仍然有用？或者它是没有意义的-因为我假设涉及
的计算是不同的，您可以使用地理列或几何列。加快查询速度的关键是使用
spatial\u idex
。关于这个主题的进一步阅读，请看这里：Good luck@Alan:）您好，回顾您的答案，我对
knn=Person.objects.raw中
LIMIT 1
的目的感到困惑（'SELECT*FROM myapp_person…
，我们为什么需要它？@Alan这将返回第一个最近的邻居。你可以随意更改它！我也会在我的答案中编辑它。我以为
[：k]
已经处理好了这个问题？我很困惑，因为
限制k
和
[：k]
似乎在这里起着同样的作用
current_location = me.location
people = People.objects.filter(
    location__dwithin=(current_location, D(km=50))
).annotate(
    distance=Distance('location', current_location)
).order_by('distance')[:k]