Python 请在第0个位置插入空行

假设有以下数据帧

        A   B   
1   2   3   4   5
4   5   6   7   8

我想检查

df（0,0）

是否为

nan

然后在第0位插入pd.series（np.nan）。因此，在上述情况下，它将是

        A   B   

1   2   3   4   5
4   5   6   7   8

---

我可以检查

（0,0）

元素，但如何在第一个位置插入空行？

也许您可以先用零追加一行，移动整行，然后用0覆盖第一行：

df
   A  B  C  D  E
0  1  2  3  4  5
1  4  5  6  7  8

df.loc[len(df)] = 0

df
   A  B  C  D  E
0  1  2  3  4  5
1  4  5  6  7  8
2  0  0  0  0  0

df = df.shift()

df.loc[0] = 0

df
     A    B    C    D    E
0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
1  1.0  2.0  3.0  4.0  5.0
2  4.0  5.0  6.0  7.0  8.0

对一个空行使用数据帧：

df1 = pd.DataFrame([[np.nan] * len(df.columns)], columns=df.columns)
df = df1.append(df, ignore_index=True)
print (df)

     A    B    C    D    E
0  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN
1  1.0  2.0  3.0  4.0  5.0
2  4.0  5.0  6.0  7.0  8.0

---

想解释一下否决票的人吗？我认为这是一个好问题，这个帖子包含了我找到的唯一答案，我正在寻找一个简单的问题：附加最后一行：

df.loc[len（df）]=np.NaN

。好的。你在哪里检查，（0,0）索引是nan？为什么它又有3列？为什么A和B会移动？抱歉，我弄糊涂了。@piyuss.Wanare-抱歉，什么是样本的

打印（df.head（）.to_dict（））

？