使用Python'；s multiprocessing.Pool和map_asynch，如何获取有关工作人员的信息？

在以下程序中，我如何定期检查：

• 必须启动的任务数
• 目前正在工作的工人人数
• 已完成的任务数
• 它们的状态（如果它们已超时）

代码是：

from multiprocessing import Pool
import time

def f(x):
    time.sleep(x)
    return x*x

if __name__ == '__main__':
    pool = Pool(processes=4)              # start 4 worker processes

    ar = pool.map_async(f, range(10))          # prints "[0, 1, 4,..., 81]"
    pool.close()
    pool.join()
    ar.wait()
    print ar.get()

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这是你想要的吗

 ar._number_left 

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您是否可以获得有关未能完成的内容（如超时）的信息？