Python 根据月份（非字母表）重新订购数据帧

对于数据帧，我们将其称为weather1：

        Temp
Month   
Apr     61
Jan     32
Jul     69
Oct     43

我想根据实际的日历月顺序对月份进行排序，而不是按字母顺序

我可以做到以下几点：

ordered= ['Jan','Apr','Jul','Oct']
df.reindex(ordered)

然而，我正在寻找一种更动态的方法来实现这一点，也许可以使用“日期部分”函数

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提前感谢您。

已格式化您的数据以制作MCVE：

import pandas as pd
data = {
    'smonth': ['Apr', 'Jan', 'Jul', 'Oct']
   ,'temp': [61, 32, 69, 43]
}
df = pd.DataFrame(data)

我们有以下数据帧：

  smonth  temp
0    Apr    61
1    Jan    32
2    Jul    69
3    Oct    43

现在，我们将字符串Month（使用

%b

格式设置程序，请参阅）列转换为日期，然后转换为索引，最后提取Month字段：

df['month'] = pd.DatetimeIndex(pd.to_datetime(df['smonth'], format='%b')).month

然后重新编制索引并排序：

df = df.set_index('month').sort_index()

它是这样做的：

      smonth  temp
month             
1        Jan    32
4        Apr    61
7        Jul    69
10       Oct    43

更新

如果我明确再现您的输入，请使用：

df2 = pd.DataFrame(
    data['temp']
   ,index=pd.Index(data['smonth'], name='Month')
   ,columns=['Temp']
)

然后减少到：

df2.index = pd.to_datetime(df2.index, format='%b').month
df2.sort_index(inplace=True)

并返回：

       Temp
Month      
1        32
4        61
7        69
10       43

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你可以参考这个答案@Sheshnath我似乎不知道如何使用这个例子来应用于我的，因为索引中只有%b from date。我还得到一个错误“Index”对象没有属性“strftime”