Python 根据条件替换一列的值

我有两个名为

df

和

df_reference

的数据帧，其中包含以下信息：

df                  df_reference
col1  col2          col1 col2
 A     10            A    15
 B     25            B    33
 C     30            C    20
 A     12

我想基于

col1

比较两个数据帧。 如果

df\u reference

中的值大于

df.col2

的值，我想将

df.col2

的值替换为

df\u reference.col2

预期产出为：

df                  
col1  col2         
 A     15            
 B     33           
 C     30           
 A     15

我试过：

dict1 = {'a':'15'}
df.loc[df['col1'].isin(dict1.keys()), 'col2'] = sams['col1'].map(dict1)

由

系列使用

创建，如果某些值不匹配，则由和NAN替换为：

---

我可以建议您首先基于“col1”进行合并，然后应用一个函数生成一个新列，该列的值大于两个“col2”。那就把没用的柱子扔了吧

def greaterValue(row) :
   if (row['col2_x']>row['col2_y']) :
      return row['col2_x']
   else :
      return row['col2_y']

df=df.merge（df_引用，左_在='col1'上，右_在='col1'上）
df['col2']=df.apply（更大的值，轴=1）
df=df.loc[：，['col1'，'col2']

我不认为这回答了“如果df_引用中的值大于df.col2的值”，是吗？编辑：不，没有，请参见第C行：）@jezrael。如果df.col2中的值大于df_reference.col2，我不想替换该值

def greaterValue(row) :
   if (row['col2_x']>row['col2_y']) :
      return row['col2_x']
   else :
      return row['col2_y']