Python 转换时无法识别最左边的列-Yahoo finance pandas

我对编码非常陌生，但我真的很喜欢从雅虎财经网站上获取数据。到目前为止，我已经找到了一些代码，用于计算部分股票的收盘价，并计算每月的百分比变化——将其显示为一个有2列的转置表。在数据框中返回数据时，我希望能够使用.columns来命名这两个列，但它似乎根本无法识别左侧的列（带标记的列）。当我尝试将多个项传递给.column时，会出现一个错误，即只有一列。有人知道为什么会这样吗？我如何处理数据以识别左侧列

    symbols_list = ["AAPL", "TSLA"]
    d = {}
    for x in symbols_list:
        try:
          d[x] = web.DataReader(x, "yahoo", '2015-12-31')
        except:
          print "Can't find ", x
    ticker = pd.Panel(d)
    df1 = ticker.minor_xs('Adj Close')
    daily = df1.resample('B', how=lambda x: x)

    monthly_change = daily.pct_change(periods = 24)

    past_month_change = monthly_change.tail(1)

    transposed = past_month_change.transpose()

    transposed.columns = ["Monthly % Change"] #This works, but only names the right column, not the left. 

---

执行代码后，我有以下几点：

In [317]: transposed.columns
Out[317]: DatetimeIndex(['2016-06-03'], dtype='datetime64[ns]', name='Date', freq='B')

In [318]: transposed.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Index: 2 entries, AAPL to TSLA
Data columns (total 1 columns):
2016-06-03 00:00:00    2 non-null object
dtypes: object(1)
memory usage: 32.0+ bytes

---

执行代码后，我有以下几点：

In [317]: transposed.columns
Out[317]: DatetimeIndex(['2016-06-03'], dtype='datetime64[ns]', name='Date', freq='B')

In [318]: transposed.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Index: 2 entries, AAPL to TSLA
Data columns (total 1 columns):
2016-06-03 00:00:00    2 non-null object
dtypes: object(1)
memory usage: 32.0+ bytes

---

列可以包含多个项目的列表。你只传递一个。正如@Parfait已经说过你应该这样做：

df.columns=['col1'，'col2'，'colN']

或者你也可以这样做：

df=df.rename（columns={'col1'：'left'，'col5'：'new col\u name}）

对不起，也许我不清楚。如果我尝试传递多个项目，则会出现一个错误，即只有1列，但有2列标题。

转置

-是一个包含一列和一行的DF，因此没有第二列<代码>日期“列”（包含股票代码）是一个索引。如果您想将标记作为列而不是索引，可以这样做：

transposed=transposed.reset_index（）

Columns可以获取多个项目的列表。你只传递一个。正如@Parfait已经说过你应该这样做：

df.columns=['col1'，'col2'，'colN']

或者你也可以这样做：

df=df.rename（columns={'col1'：'left'，'col5'：'new col\u name}）

对不起，也许我不清楚。如果我尝试传递多个项目，则会出现一个错误，即只有1列，但有2列标题。

转置

-是一个包含一列和一行的DF，因此没有第二列<代码>日期“列”（包含股票代码）是一个索引。如果您想将ticker作为列而不是索引，可以这样做：

transposed=transposed.reset_index（）

Perfect，这正是我想要的。谢谢大家!@安迪，总是很乐意帮忙！：）谢谢你接受答案！太好了，这正是我想要的。谢谢大家!@安迪，总是很乐意帮忙！：）谢谢你接受答案！