Python 如何在osmnx中处理大型映射

使用OSmnx计算两个位置之间的最短街道距离的最佳方法是什么。例如，如果我想找到一条穿越美国的路线

考虑到我的计算资源，这样做似乎很麻烦，也许是不可能的

G = ox.graph_from_place('USA', network_type='drive')

orig_node = ox.get_nearest_node(G, (lat, lon))
dest_node = ox.get_nearest_node(G, (lat, lon))

nx.shortest_path_length(G, orig_node, dest_node, weight='length')

有什么有效的方法可以做到这一点吗

我确实看到了这篇文章

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但即使是美国的高速公路也会形成一个巨大的网络

考虑到你的学习网站的巨大规模和你的电脑可能存在的局限性，你最好的选择可能是先下载OSM摘录，然后再加载OSMnx的功能