在多维列表中查找和替换元素（python）

与这个问题类似： 但是使用多维数组。例如，我想用0替换所有N：

list =
[['N', 0.21],
 [-1, 6.6],
 ['N', 34.68]]

我想将其更改为：

list =
[[0, 0.21],
 [-1, 6.6],
 [0, 34.68]]

---

您可以使用嵌套列表：

l = [['N', 0.21], [-1, 6.6], ['N', 34.68]]
new_l = [[0 if b == 'N' else b for b in i] for i in l]

输出：

[[0, 0.21], [-1, 6.6], [0, 34.68]]

---

您可以使用嵌套列表：

l = [['N', 0.21], [-1, 6.6], ['N', 34.68]]
new_l = [[0 if b == 'N' else b for b in i] for i in l]

输出：

[[0, 0.21], [-1, 6.6], [0, 34.68]]

试试这个：

for l in list:
    while 'N' in l:
        l[l.index('N')]=0

试试这个：

for l in list:
    while 'N' in l:
        l[l.index('N')]=0

---

不要将列表用作变量名：

list1 =[['N', 0.21],
        [-1, 6.6],
        ['N', 34.68]]

[j.__setitem__(ii,0) for i,j in enumerate(list1) for ii,jj in enumerate(j) if jj=='N']


print(list1)

输出：

[[0, 0.21], [-1, 6.6], [0, 34.68]]

---

不要将列表用作变量名：

list1 =[['N', 0.21],
        [-1, 6.6],
        ['N', 34.68]]

[j.__setitem__(ii,0) for i,j in enumerate(list1) for ii,jj in enumerate(j) if jj=='N']


print(list1)

输出：

[[0, 0.21], [-1, 6.6], [0, 34.68]]

---

我想我已经找到了一种方法来处理任意维度的数组，即使数组中的元素不都具有相同的维度，例如：

array=[
  [
   ['N',2],
   [3,'N']
  ],
  [
   [5,'N'],
   7
  ],
]

首先，定义一个函数来检查变量是否可iterable，例如：

然后，使用以下递归函数将“N”替换为0：

示例输入的输出：

print(array)
print(remove_N(array))

收益率：

[[['N', 2], [3, 'N']], [[5, 'N'], 7]]
[[[0, 2], [3, 0]], [[5, 0], 7]]

---

你觉得怎么样？

我想我已经找到了一种方法，可以用任意维度的数组来实现这一点，即使数组中的元素不都具有相同的维度，例如：

array=[
  [
   ['N',2],
   [3,'N']
  ],
  [
   [5,'N'],
   7
  ],
]

首先，定义一个函数来检查变量是否可iterable，例如：

然后，使用以下递归函数将“N”替换为0：

示例输入的输出：

print(array)
print(remove_N(array))

收益率：

[[['N', 2], [3, 'N']], [[5, 'N'], 7]]
[[[0, 2], [3, 0]], [[5, 0], 7]]

---

您认为如何？

尝试列表理解？尝试列表理解？当子列表中有多个“N”时会发生什么？当子列表中有多个“N”时会发生什么？