Python 如何解析csv文件并基于该数据计算统计数据

我有一项任务，需要我用python编写一个程序，读取一个文本文件，其中包含关于人的信息（姓名、体重和身高）

然后我需要程序要求用户输入姓名，然后在文本文件中查找该姓名，并打印出包含该姓名以及此人身高和体重的行

然后程序必须计算出人们的平均体重和平均身高

文本文件为：

James，73,1.82，M
彼得，78,1.80，米
杰伊，90,1.90，米
贝丝，65岁，1.53岁
Mags，66,1.50，F
乔伊，62,1.34，F

到目前为止，我有一个代码，它使用用户键入的名称打印出行，但我不知道如何分配高度和权重：

search = input("Who's information would you like to find?")
with open("HeightAndWeight.txt", "r") as f:
    for line in f:
        if search in line:
            print(line)

---

按照建议使用

pandas

库，可以执行以下操作：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('people.txt', header=None, index_col=0)
df.columns = ['weight', 'height', 'sex']
print(df)

       weight  height sex
0                        
James      73    1.82   M
Peter      78    1.80   M
Jay        90    1.90   M
Beth       65    1.53   F
Mags       66    1.50   F
Joy        62    1.34   F

print(df.mean())

weight    72.333333
height     1.648333

import csv

with open('HeightAndWeight.txt', 'rb') as f_input:
    csv_input = csv.reader(f_input)
    total_weight = 0
    total_height = 0

    for index, row in enumerate(csv_input, start=1):
        total_weight += float(row[1])
        total_height += float(row[2])

    print "Average weight: {:.2f}".format(total_weight / index)
    print "Average height: {:.2f}".format(total_height / index)

---

答案实际上在问题的标题中：使用解析文件使用：

search = input("Who's information would you like to find?")
heights = []
weights = []
with open("HeightAndWeight.txt", "r") as f:
    for line in f:
        if search in line:
            print(line)
            heights.append(int(line.split(',')[2]))
            weights.append(int(line.split(',')[1]))
# your calculation stuff

使用逗号

，

作为分隔符，将刚找到的行拆分为四部分。然后可以使用

分割线[0]

获取第一部分（名称），使用

分割线[1]

获取第二部分（年龄），依此类推。因此，要打印出人员姓名、身高和体重：

print('The person %s is %s years old and %s meters tall.' % (splitted_line[0], splitted_line[1], splitted_line[2]))

要获得身高和年龄的平均值，您需要知道文件中有多少条目，然后将年龄和身高相加，再除以条目/人数。整个事情看起来是这样的：

search = input("Who's information would you like to find?")
total = 0
age = 0
height = 0
with open("HeightAndWeight.txt", "r") as f:
for line in f:
    total += 1
    splitted_line = line.split(',', 4)
    age += int(splitted_line[1])
    height += int(splitted_line[2]) 
    if search in line:
        print('The person %s is %s years old and %s meters tall.' % (splitted_line[0], splitted_line[1], splitted_line[2]))
average_age = age / total
average_height = height / total

---

这是一种简单易懂的方法。

您可以使用Python的内置模块将文件中的每一行拆分为列列表，如下所示：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('people.txt', header=None, index_col=0)
df.columns = ['weight', 'height', 'sex']
print(df)

       weight  height sex
0                        
James      73    1.82   M
Peter      78    1.80   M
Jay        90    1.90   M
Beth       65    1.53   F
Mags       66    1.50   F
Joy        62    1.34   F

print(df.mean())

weight    72.333333
height     1.648333

import csv

with open('HeightAndWeight.txt', 'rb') as f_input:
    csv_input = csv.reader(f_input)
    total_weight = 0
    total_height = 0

    for index, row in enumerate(csv_input, start=1):
        total_weight += float(row[1])
        total_height += float(row[2])

    print "Average weight: {:.2f}".format(total_weight / index)
    print "Average height: {:.2f}".format(total_height / index)

这将显示以下输出：

Average weight: 72.33 Average height: 1.65 平均体重：72.33 平均身高：1.65

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查看

str.split

。您应该尝试将任务拆分为小个子问题。例如，您是否尝试从简单的数字列表中计算平均值？您应该阅读python中的csv文件，以及生成器表达式/列表理解。或者查看

pandas

库，该库可能提供您所需的所有功能。最后（更好：首先），熟悉语言。可能会浏览一个基础教程。我已经制作了一个程序，可以根据计划中的数字列表来计算平均值。我只是在分割线和只取所需的数字方面遇到了问题。因为这是一个作业，我不认为像Panda这样的东西会被接受；）由于该网站不仅为学生提供家庭作业的解决方案，而且还帮助其他人解决类似问题，我认为这个答案非常好。在写这个答案时，标题中没有提到csv，在这种情况下，您可能需要使用

csv

lib。非常感谢您的帮助，这确实有效，而且很容易理解。不客气，如果您愿意接受这个答案，我不会介意我没有写这个标题，我是新来的，所以我想它可能是由其他人编辑的。