使用Python的Google云存储

我根据手册为谷歌云存储设置了所需的环境。 我已经安装了“gsutil”并设置了所有路径。 但是，当我尝试运行下面的代码时，我的gsutil工作得非常好

#!/usr/bin/python

import StringIO
import os
import shutil
import tempfile
import time
from oauth2_plugin import oauth2_plugin

import boto

# URI scheme for Google Cloud Storage.
GOOGLE_STORAGE = 'gs'
# URI scheme for accessing local files.
LOCAL_FILE = 'file'

uri=boto.storage_uri('sangin2', GOOGLE_STORAGE)

try:
    uri.create_bucket()
    print "done!"
except boto.exception.StorageCreateError, e:
    print "failed"

它给出了“403访问被拒绝”错误

因为我是新手，所以我很难弄明白为什么。 有人能帮我吗？

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谢谢。

boto库应自动查找并使用您的$HOME/.boto文件。需要检查的一件事是：确保您正在使用的项目被设置为旧版访问的默认项目（在API控制台上，单击“存储访问”，并验证它是否显示“这是旧版访问的默认项目”）。当我的设置不正确，并且遵循您引用的createbucket示例时，我也会得到一个403错误，但是，这在gsutil中对您有效，但在直接使用boto时无效是没有意义的

实例化存储uri对象时，请尝试添加“debug=2”，如下所示：

uri = boto.storage_uri(name, GOOGLE_STORAGE, debug=2)

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这将在stdout上生成一些额外的调试信息，然后您可以将这些信息与类似的工作gsutil示例的调试输出进行比较（通过gsutil-D mb）。

您在Google API控制台中激活了Google存储吗？您在哪里设置了oauth客户机id、客户机机密等，您需要使用它对Google服务进行身份验证？是的。我想我是在安装gsutil时这样做的，它工作正常。但是，上面的代码给了我“403禁止”错误。我按照指示设置了python路径（export PYTHONPATH=${PYTHONPATH}:$HOME/gsutil/boto:$HOME/gsutil），但它仍然会给我带来问题

uri = boto.storage_uri(name, GOOGLE_STORAGE, debug=2)