Google app engine 谷歌应用引擎：一次改变数千个实体？

基本上，我想一次更新大约10000个实体——为每个实体添加一个新的属性和值

鉴于这一类别：

Post(ndb.Model):
    title = ndb.StringProperty()
    created_date = ndb.DateTimeProperty()

我想运行某种操作，在我现有的

Post

实体中创建这个新的

created\u date\u string

属性，并用日期的字符串版本占用字段

Post(ndb.Model):
    title = ndb.StringProperty()
    created_date = ndb.DateTimeProperty()
    created_date_string = ndb.StringProperty(required=True)

我该怎么处理

---

我的最佳猜测是使用任务队列来更新每个实体；我们将排队处理10000个任务。有更好的方法吗？

您可以在单个任务中执行此操作，该任务迭代实体以更新它们。您将希望对get和put进行批处理，以提高效率。任务最多运行10分钟，我打赌这不到一分钟

你确定你需要这个新房子吗？您可以这样做：

Post(ndb.Model):
    title = ndb.StringProperty()
    created_date = ndb.DateTimeProperty()

    @property
    def created_date_string(self):
        return str(self.created_date)

更新：

我应该解释一下这个令人困惑的术语。这里“财产”有两种完全不同的用法。我的答案中的属性是Python特有的，与GAE无关。Python的

@属性

使函数看起来像一个变量，因此可以执行

x.created\u date\u string

而不是

x.created\u date\u string（）

与我上面写的不同，你可以做：

Post(ndb.Model):
    title = ndb.StringProperty()
    created_date = ndb.DateTimeProperty()

    def created_date_string(self):
        return str(self.created_date)

这基本上是完全相同的事情

Python属性不同于GAE计算属性，GAE计算属性是数据存储中的实际属性。您也可以使用它，但如果不需要，为什么要存储冗余数据呢。
您可以在单个任务中执行此操作，该任务将迭代实体以更新它们。您将希望对get和put进行批处理，以提高效率。任务最多运行10分钟，我打赌这不到一分钟

你确定你需要这个新房子吗？您可以这样做：

Post(ndb.Model):
    title = ndb.StringProperty()
    created_date = ndb.DateTimeProperty()

    @property
    def created_date_string(self):
        return str(self.created_date)

更新：

我应该解释一下这个令人困惑的术语。这里“财产”有两种完全不同的用法。我的答案中的属性是Python特有的，与GAE无关。Python的
@属性
使函数看起来像一个变量，因此可以执行
x.created\u date\u string
而不是
x.created\u date\u string（）

与我上面写的不同，你可以做：

Post(ndb.Model):
    title = ndb.StringProperty()
    created_date = ndb.DateTimeProperty()

    def created_date_string(self):
        return str(self.created_date)

这基本上是完全相同的事情

Python属性不同于GAE计算属性，GAE计算属性是数据存储中的实际属性。您也可以使用它，但如果不需要，为什么要存储冗余数据。
您正在创建的日期字符串中存储创建的日期属性的版本。我可以想到两个这样做的用例

仅在服务器上使用创建的日期字符串：如果您仅在服务器端使用此属性，则无需存储它，因为它变得多余，您可以通过模型类的实例方法计算它

在API响应中发送创建的日期字符串：如果您通过API发送此属性并在客户端（web/app等）使用它。然后最好的选择是使用Google App Engine的ComputedProperty，如下所示

created_date_string=ndb.ComputedProperty（lambda self:str（self.created_date））

这样，您的created_date_string属性将始终与created_date一致，并将自动创建并存储在数据存储中

您可以找到有关ComputedProperty的更多信息

回到您最初关于如何更新10000个实体的问题。由于这是一项单任务任务，我建议使用不同的。它也使用任务队列，但相对容易使用。如定义中所述：

deferred库允许您通过公开一个简单的函数deferred.deferred（）绕过设置专用任务处理程序以及序列化和反序列化参数的所有工作

您可以找到文档。给出的示例本身与您要求的内容同义，即运行批更新

我会这样做的

编写一个专用处理程序（例如：/runbatchupdate），该处理程序将使用不同的

从外部点击处理程序或在cron.yaml中创建一个条目来运行该处理程序

如果您需要一个示例代码，请在下面注释，我将为您编写一个示例处理程序。希望这有帮助
您正在将创建的日期属性的版本存储在创建的日期字符串中。我可以想到两个这样做的用例

仅在服务器上使用创建的日期字符串：如果您仅在服务器端使用此属性，则无需存储它，因为它变得多余，您可以通过模型类的实例方法计算它

在API响应中发送创建的日期字符串：如果您通过API发送此属性并在客户端（web/app等）使用它。然后最好的选择是使用Google App Engine的ComputedProperty，如下所示

created_date_string=ndb.ComputedProperty（lambda self:str（self.created_date））

这样，您的created_date_string属性将始终与created_date一致，并将自动创建并存储在数据存储中

您可以找到有关ComputedProperty的更多信息

回到您最初关于如何更新10000个实体的问题。由于这是一项单任务任务，我建议使用不同的。它也使用任务队列，但相对容易使用。如定义中所述：

延迟库允许您通过公开一个简单的函数deferred.defer绕过设置专用任务处理程序以及序列化和反序列化参数的所有工作