Python hmmlearn解码隐藏状态更改

我将这个Python库用于隐马尔可夫模型

如我们所见，解码的隐藏状态改变了训练/测试数据分割的b/c。第一种情况具有2305隐藏状态1，而第二种情况具有2305隐藏状态0。这改变了标签，使其无法正确预测下一个隐藏状态并解释其含义

rescaled_hidden_states:  Counter({1: 2305, 2: 1537, 0: 744})
hidden_states_test:  Counter({0: 2305, 2: 1534, 1: 747})

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有人注意到这个问题吗？是的，我也注意到了同样的问题。预测的唯一方法是一个接一个地预测观察结果，在每一个额外的观察结果中，你也包括训练窗口，这可能会非常耗时。另一种选择是，编写自己的包

rescaled_hidden_states:  Counter({1: 2305, 2: 1537, 0: 744})
hidden_states_test:  Counter({0: 2305, 2: 1534, 1: 747})