在windows上多处理python的最佳方法

我必须做一个程序，读取PDF，将每个页面转换为PNG文件，然后为每个图像的每个页面并行运行一些代码。我正在寻找创建一个父进程的方法，其中包含恒定数量的子进程

父亲必须把工作交给孩子们。如果父亲有21页要处理，并且只有5个子项，那么父亲必须管理一个队列来发送工作，而不会杀死5个子项并创建新的子项。当孩子完成他的工作时，他给父亲发了一条信息，让他做新的工作

我不想杀死子进程，因为我认为这比杀死并创建新的子进程或子进程要快。我走错方向了

我正试图使用multiprocessing.apply\u async来实现这一点，但我没有找到实现所需的方法

一些建议或指导

对不起，我的英语很差

我正在尝试做的一些代码：

from multiprocessing  import Pool
import time
import random

def BarcodeSearcher(x):
    #Here goes the image processing    
    return x*x 

def resultCollector(result):
    print result

def main():
    pool = Pool(processes=3)
    for pag in range(3):
        pool.apply_async(BarcodeSearcher, args = (pag, ), callback = resultCollector) 
    pool.close()
    pool.join()

if __name__ == '__main__':
    main()

---

你现在的工作方式应该很好<代码>多处理。池创建一个具有固定数量工作进程的池，所有工作进程都将在池的生命周期内保持活动状态。

池

有一个内部队列，用于在其中一个工作进程完成工作后立即将工作项发送到工作进程。因此，您所需要做的就是将所有需要完成的工作输入

池

，然后

池

将处理所有这些工作分配给您的三个工作进程

以您的示例为例，除了现在，我们为其提供了30个工作项：

from multiprocessing import Pool, current_process
import time
import random

def BarcodeSearcher(x):
    print ("Process %s: handling %s" % (current_process(), x)
    #Here goes the image processing    
    return x*x 

def resultCollector(result):
    print result

def main():
    pool = Pool(processes=3)
    for pag in range(30):
        pool.apply_async(BarcodeSearcher, args = (pag, ), callback = resultCollector) 
    pool.close()
    pool.join()

if __name__ == '__main__':
    main()

以下是输出：

Process <Process(PoolWorker-1, started daemon)>: handling 0
Process <Process(PoolWorker-3, started daemon)>: handling 2
Process <Process(PoolWorker-1, started daemon)>: handling 3
Process <Process(PoolWorker-1, started daemon)>: handling 4
Process <Process(PoolWorker-3, started daemon)>: handling 5
0
Process <Process(PoolWorker-2, started daemon)>: handling 1
9
4
Process <Process(PoolWorker-1, started daemon)>: handling 6
Process <Process(PoolWorker-1, started daemon)>: handling 7
16
Process <Process(PoolWorker-2, started daemon)>: handling 8
25
1
Process <Process(PoolWorker-3, started daemon)>: handling 9
36
49
64
81
Process <Process(PoolWorker-1, started daemon)>: handling 10
100
Process <Process(PoolWorker-2, started daemon)>: handling 11
Process <Process(PoolWorker-3, started daemon)>: handling 12
121
144
Process <Process(PoolWorker-2, started daemon)>: handling 13
Process <Process(PoolWorker-1, started daemon)>: handling 14
169
Process <Process(PoolWorker-2, started daemon)>: handling 15
196
Process <Process(PoolWorker-1, started daemon)>: handling 16
225
Process <Process(PoolWorker-3, started daemon)>: handling 17
256
Process <Process(PoolWorker-3, started daemon)>: handling 18
Process <Process(PoolWorker-1, started daemon)>: handling 19
Process <Process(PoolWorker-1, started daemon)>: handling 20
289
Process <Process(PoolWorker-1, started daemon)>: handling 21
324
Process <Process(PoolWorker-3, started daemon)>: handling 22
361
Process <Process(PoolWorker-3, started daemon)>: handling 24
400
Process <Process(PoolWorker-1, started daemon)>: handling 25
441
Process <Process(PoolWorker-3, started daemon)>: handling 26
Process <Process(PoolWorker-1, started daemon)>: handling 27
484
576
Process <Process(PoolWorker-3, started daemon)>: handling 28
Process <Process(PoolWorker-1, started daemon)>: handling 29
625
676
729
784
841
Process <Process(PoolWorker-2, started daemon)>: handling 23
529

进程：处理0
流程：处理2
流程：处理3
流程：处理4
流程：处理5
0
流程：处理1
9
4.
流程：处理6
流程：处理7
16
流程：处理8
25
1.
流程：处理9
36
49
64
81
流程：处理10
100
流程：处理11
流程：处理12
121
144
流程：处理13
流程：处理14
169
流程：处理15
196
流程：处理16
225
流程：处理17
256
流程：处理18
流程：处理19
流程：处理20
289
流程：处理21
324
流程：处理22
361
流程：处理24
400
流程：处理25
441
流程：处理26
流程：处理27
484
576
流程：处理28
流程：处理29
625
676
729
784
841
流程：处理23
529

---

正如您所看到的，工作在您的员工之间分配，您不必做任何特殊的事情。

向我们展示一些代码。也许你只是缺少了一点代码。我只是添加了一些代码，但我不知道如何与父亲沟通，告诉他孩子已经完成了他的工作，并要求更多的工作。好的，你可以使用多处理队列，检查队列中是否还有项。这正是我需要的！谢谢！