Python：合并数据帧间隔时间

你好，我有两个不同的数据帧

df1 = 
id        time                     X           Y
266 2014-03-03 07:14:59.638703  48.788017   11.383924
267 2014-03-03 07:15:00.738946  48.788024   11.383919
269 2014-03-03 07:15:01.639143  48.788043   11.383909
270 2014-03-03 07:15:02.639365  48.788051   11.383892

第二个呢

df2 =
      id2       time                   Val
    1679836 2014-03-03 07:14:59.390174  4
    1679837 2014-03-03 07:14:59.890167  7
    1679838 2014-03-03 07:15:00.390249  8
    1679841 2014-03-03 07:15:00.940196  7

---

我想知道当值

val

和

X

和

Y

在时间上非常接近时，比如说时间差在10毫秒左右时。

这些是熊猫数据帧吗？是的，它们是熊猫数据帧我对你的问题感到困惑。您是否正在尝试合并两个数据帧，然后按时间段分组？另外，您能发布一些您尝试过的代码和预期输出的示例吗？目前，我发布了：

df1['time']=df1['time'].apply（lambda x:x.replace（微秒=0））

和

df2['time']=df2['time'].apply（lambda x:x.replace（微秒=0））

。最后我合并在一起

df3=pd.merge（df1，df2，how='internal'，on=['time']）

。但我担心这样会丢失信息，您可以创建一个时间不太精确的新列，然后按该列合并/group，而不是替换“time”列。这样你就可以保留你原来的时间栏了。