Python 合并数据帧列表以创建一个数据帧

我有一个包含18个数据帧的列表：

dfList = [df1, df2, df3, df4, df5, df6.....df18]

所有数据帧都有一个公共id列，因此很容易一次将它们与pd.merge 2连接在一起。有没有一种方法可以一次将它们连接起来，以便dfList作为单个数据帧返回？

我认为您需要，但首先按公共列设置每个

数据帧的索引：

dfs = [df.set_index('id') for df in dfList]
print pd.concat(dfs, axis=1)

如有需要，请加入：

pd.concat（dfList，axis=1）
将它们组合在一起，但每个df都有自己的行（因此每个id都重复了18次）我试图将其作为变量写入：
sdf=pd.concat（dfs，axis=1）
并得到了
TypeError:第一个参数必须是pandas对象的iterable，您传递了一个类型为“DataFrame”的对象
我不明白。你能详细说明一下循环选项吗？听起来像是我要找的
from functools import reduce
df = reduce(lambda df1,df2: pd.merge(df1,df2,on='id'), dfList)