Python有堆栈/堆吗？内存是如何管理的？

Python如何管理变量和内存？它有堆栈和堆吗？使用什么算法来管理内存？有了这些知识，对于大容量/数据处理的内存管理有什么建议吗

如何在Python中管理变量和内存

自动的！不，实际上，您只需要创建一个对象，Python虚拟机就可以处理所需的内存以及它在内存布局中的位置

它有堆栈和堆吗？使用什么算法来管理 记忆

当我们谈论

CPython

时，它使用私有堆来存储对象：

Python中的内存管理涉及一个包含所有 Python对象和数据结构。这家私营企业的管理 堆由Python内存管理器在内部确保。巨蟒 内存管理器有不同的组件，用于处理各种 动态存储管理方面，如共享、细分、， 预分配或缓存

内存回收主要由引用计数来处理。也就是说，PythonVM保留一个内部日志，记录引用一个对象的引用数量，并在没有更多引用引用时自动对其进行垃圾收集。此外，还有（引用计数无法处理的）通过检测对象的不可到达“孤岛”，试图找到所有可到达的对象

注意：请记住此信息是特定于CPython的。其他python实现，如

pypy

、

ironpython

、

jython

等，在实现细节上可能彼此不同，也可能与CPython不同。为了更好地理解这一点，了解Python的语义（语言）和底层实现之间的差异可能会有所帮助

有了这些知识，对于大容量/数据处理的内存管理有什么建议吗

现在我不能谈论这一点，但我确信（最流行的用于数字处理的python库）具有优雅地处理内存消耗的机制

如果您想更多地了解Python的内部结构，请参阅以下参考资料：

• （视频）
• 在真正的黑客精神下

---

Python没有任何类似的东西
Python是一种语言，它没有指定实现必须如何准确地实现Python语言定义的语义
每个实现（CPython、PyPy、IronPython、Stackless、Jython…）都可以自由地做自己的事情
在CPython中，所有对象都位于堆上：
Python中的内存管理涉及一个包含所有Python对象和数据结构的私有堆。1
CPython虚拟机基于堆栈：

>>> def g():
    x = 1
    y = 2
    return f(x, y)

>>> import dis
>>> dis.dis(g)
  2           0 LOAD_CONST           1 (1) # Push 1 onto the stack
              3 STORE_FAST           0 (x) # Stores top of stack into local var x

  3           6 LOAD_CONST           2 (2) # Push 2 onto stack
              9 STORE_FAST           1 (y) # Store TOS into local var y

  4          12 LOAD_GLOBAL          0 (f) # Push f onto stack
             15 LOAD_FAST            0 (x) # Push x onto stack
             18 LOAD_FAST            1 (y) # Push y onto stack
             21 CALL_FUNCTION        2     # Execute function with 2 
                                           # f's return value is pushed on stack
             24 RETURN_VALUE               # Return TOS to caller (result of f)

请记住，这是特定于CPython的。虽然堆栈不包含实际值，但它保留对这些对象的引用

---

1:
您可能想了解以下两个方面：Python var/内存管理是否存在一些特定的问题，这些问题是您遇到的，并且不是通过Python文档和/或谷歌搜索发现的？很好，您强调了Python与CPython的区别；）注意，局部变量将实际变量存储在堆栈框架的等价物中；它没有虚拟机；它有一个翻译。指出这一点似乎有些迂腐，但它们是两种不同的范式，这种差异对代码的编译和运行方式具有重要影响。