Python 点云数据的快速搜索算法

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我正在使用Nvidia Jetson TX2制作Zed迷你相机

我想从点云中获取一组点(具有已知的X、Y、Z元组值)的索引(行/列)

是否有快速搜索算法代替检查点云数据中的每个点


提前谢谢

您使用的是什么数据结构?这在很大程度上取决于您如何操作数据。研究一些划分空间的方法可能会有所帮助,这样您就可以将空间划分为更小的搜索空间

有很多关于空间划分的文献:

视频游戏物理学解决了很多碰撞检测的问题,所以如果你朝这个方向探索,你会发现很多方法,你可以把这些数据放出来,并有效地搜索它。一般的想法是,您希望尽可能均匀地分割空间和点。由于点在空间中的分布并不完全均匀,这需要一些技巧。一旦你决定如何组织这些数据,通常是沿着树搜索的路线在给定的区域中查找点

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