Python JSON未加载到熊猫，JSONDecodeError:应为值

因此，我有一组JSON对象，需要将其转换为CSV

所有文件中的数据如下所示：

{“数据”：
[{“id”：“1234”，
“姓名”：[
“约翰”，
“法案”，
“特德”
],
“活动”：{
“约翰”：“不”，
“比尔”：“是的”，
“ted”：“是”
}
}]
}

将熊猫作为pd导入
df=pd.read_json（r'path\to\json.json'，orient=“split”）
df.to_csv（r'path\to\folder.csv'）

---

第一次成功了。当我试图在文件中的其他文件夹上运行它时，它给了我一个

JSONDecodeError:Expecting value

，但它们实际上完全相同。

假设df=pd.read_json（r'path\to\json.json'，orient=“split”）就是简单地更改路径。您的json文件可能为空。它们不是空的。它们都有数千行数据，都是语法正确的JSON文件。并且在对象“开始”JSONDecodeError:预期值之前没有前导空格。这个错误意味着解码器无法从它获取数据的任何地方接收任何值，所以要么文件是空的，要么你使用了错误的方向值。是的，我知道它的意思，但是我有几个相同的JSON文件，它在其中一个文件上运行而不是在其他文件上运行是没有意义的？现在我得到了一个

预期的对象或值

错误，所以我不知道这是向前还是向后移动。