Python 关键错误0情绪分析

我试图对选定的数据集运行情绪分析，但每次都会出现以下错误：

keyror:0

作为参考，这是我正在使用的代码：

OC = df[df["text"].str.contains("Obamacare")]

from textblob import TextBlob
import re

def clean_tweet(tweet):
    return " ".join(re.sub("(@[A-Za-z0-9]+)|([^0-9A-Za-z \t])|(\w+:\/\/\S+)", " ", tweet).split())
def analize_sentiment(tweet):
    analysis = TextBlob(clean_tweet(tweet))
    if analysis.sentiment.polarity > 0:
        return 1
    elif analysis.sentiment.polarity == 0:
        return 0
    else:
        return -1

df["sentiment"] = np.array([ analize_sentiment(tweet) for tweet in df["text"]])
pos_tweets = [tweet for index, tweet in enumerate(OC['text']) if OC['sentiment'][index] > 0]
neu_tweets = [ tweet for index, tweet in enumerate(OC['text']) if OC['sentiment'][index] == 0]
neg_tweets = [ tweet for index, tweet in enumerate(OC['text']) if OC['sentiment'][index] < 0]

OC=df[df[“text”].str.contains（“奥巴马医改”）]
从textblob导入textblob
进口稀土
def清洁_tweet（tweet）：
返回“.join（re.sub”（@[A-Za-z0-9]+）|（[^0-9A-Za-z\t]）|”（\w+：\/\/\S+），”，tweet.split（））
def分析情绪（推特）：
分析=TextBlob（干净的tweet（tweet））
如果analysis.touction.polarity>0：
返回1
elif analysis.touction.polarity==0:
返回0
其他：
返回-1
df[“情绪”]=np.array（[analize_情绪（tweet）用于df[“text”]]中的tweet）
pos_tweets=[tweet for index，tweet in enumerate（OC['text']），如果OC['emotation'][index]>0]
neu_tweets=[tweet for index，tweet in enumerate（OC['text']）如果OC['emotation'][index]==0]
neg_tweets=[tweet for index，tweet in enumerate（OC['text']）如果OC['Mootation'][index]<0]

---

在我尝试运行

pos_tweets

，

neu_tweets

，

neg_tweets

之后，我一直得到

关键错误：0

，我不确定你列举的是什么，或者为什么这是情绪分析的一部分。我就是这样做的

def clean(tweet):
    return " ".join(re.sub("(@[A-Za-z0-9]+) | ([^0-9A-Za-z\t]) | (w+:\/\/\s+)", " ", tweet).split())

def sentiment_analysis(tweet):
    analysis = TextBlob(clean(tweet))
if analysis.sentiment.polarity > 0:
    return 1
elif analysis.sentiment.polarity == 0:
    return 0
else:
    return -1

df["sentiment"] = np.array([sentiment_analysis(tweet) for tweet in 
df["text"]])

df["OC"] = df.text.str.contains("obamacare", case = False)
df2 = df.loc[df["OC"] == True]
df2.sentiment.value_counts() 

我基本上只是对整个df运行您的列表理解，然后解析