Python Pandas ValueError:值太多，无法解压缩np.polyfit

我正试图对我掌握的一些数据进行多项式回归。我已经成功地打了电话

m，b=np.polyfit（x.values.flatte（），y.values.flatte（），1）

但是，当我将度增加到高于1的任何值时，我会得到以下错误：

np.polyfit(x.values.flatten(), y.values.flatten(), 2)
ValueError: too many values to unpack

我阅读的数据如下：

x = pandas.read_csv('D3.csv', usecols = [0])
y = pandas.read_csv('D3.csv', usecols = [3])

---

知道为什么会发生这种情况吗？

在讨论您的问题之前，

np。polyfit

只返回两个参数：

拟合多项式的系数数组

这些系数的协方差矩阵

现在，第二个参数仅在调用带有两个可选参数的

np.polyfit

时出现：

full=False和cov=True

回到您的问题：因为您没有设置

cov=True

（默认情况下，

full=False

），所以函数只返回一个数组。将度设置为1时，返回的数组有两个元素（

ax+c

中的

[a，c]

），python会在代码中自动分配

m=a

和

b=c

。当达到更高的阶数时，返回的数组有两个以上的元素，python会尝试将它们分配到分配之前放置的所有变量中，但由于有两个以上的元素，因此需要两个以上的变量。 也就是说，在Python 2中考虑这个小的运行：

>>> a,c = [1,2]
>>> a
1
>>> c
2
>>> a,c = [1,2,3]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: too many values to unpack

假设代码位于文件

stackoverflow.py

中。电话样本：

Chip chip@ 09:15:48@ ~: python stackoverflow.py 1
[  8. -12.]
Chip chip@ 09:15:51@ ~: python stackoverflow.py 2
[  1.00000000e+00  -1.45528372e-14   3.11727844e-14]
Chip chip@ 09:15:56@ ~: python stackoverflow.py 3
[ -3.16472437e-16   1.00000000e+00  -2.82243562e-14   4.43123853e-14]

---

换句话说，所有系数都被压缩到一个数组中并返回。

如果我们按如下方式进行测试：

import numpy as np

x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
y = [2,4,5,7,8,9,8,7,2,1]

pf = np.polyfit(x,y,1)
print (pf)

pf = np.polyfit(x,y,2)
print (pf)

pf = np.polyfit(x,y,3)
print (pf)

。。。我们得到：

[-0.05454545  5.6       ]
[-0.35984848  3.90378788 -2.31666667]
[-0.02466977  0.0472028   2.02641803 -0.2       ]

。。。因此，在第一种情况下，只有两件物品需要拆包，但在其他情况下，需要拆包的物品更多

[-0.05454545  5.6       ]
[-0.35984848  3.90378788 -2.31666667]
[-0.02466977  0.0472028   2.02641803 -0.2       ]