Python 从序列中删除非数值

我有一个包含多个不同数据类型的熊猫系列。我想过滤掉所有不是数字的元素。结果序列应仅包含浮点或整数

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是否有一种简单的方法来过滤该系列？我发现的大多数解决方案只适用于数据帧。

更新：

In [43]: s
Out[43]:
0       0
1       1
2    str1
3     NaN
4       3
5       5
6    str2
7       4
8     NaN
dtype: object

转换为数字：

In [44]: pd.to_numeric(s, errors='coerce')
Out[44]:
0    0.0
1    1.0
2    NaN
3    NaN
4    3.0
5    5.0
6    NaN
7    4.0
8    NaN
dtype: float64

投递号码：

In [45]: pd.to_numeric(s, errors='coerce').dropna()
Out[45]:
0    0.0
1    1.0
4    3.0
5    5.0
7    4.0
dtype: float64

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你说的字段是什么意思？我编辑了我的问题。我指的是元素。谢谢，

pd.to_numeric（s，errors='compresse'）。dropna（）

做到了@我很乐意帮忙