Python 异常：@错误：Gekko中的最大方程长度

我正在使用Gekko进行投资组合优化。我使用每项资产的收益及其协方差矩阵作为输入。我正在尝试的代码是

# Initialize Model
m = GEKKO(remote=True)

#initialize variables
w=m.Array(m.Var,23)

for i in range(23):
    w[i].value = 0.04347826
    w[i].lower = 0.0
    w[i].upper = 1.0


#Equations
m.Equation(0.18 >= (np.dot(w.T,np.dot(covariance_ar, w)))**0.5)
m.Equation(np.sum(w[0:23]) == 1.0)
m.Equation(w[7]+w[9]+w[11] >= (np.sum(w[7:13])*0.3))
m.Equation(w[7]+w[9]+w[11] <= (np.sum(w[7:13])*0.7))
m.Equation(w[11]+w[12] >= 0.0)
m.Equation(w[11]+w[12] <= (np.sum(w[7:13])*0.15))


#Objective
m.Obj(-(np.sum(return_ar.T @ w)))

#Solve simulation
m.solve() # solve on public server

#Results
for i in range(23):
    print('w['+str(i)+']='+str(w[i].value))

#初始化模型
m=GEKKO（远程=True）
#初始化变量
w=m.Array（m.Var，23）
对于范围（23）内的i：
w[i].值=0.04347826
w[i]。下限=0.0
w[i].上限=1.0
#方程式
m、 方程（0.18>=（np.dot（w.T，np.dot（协方差，w））**0.5）
m、 方程（np.和（w[0:23]）==1.0）
m、 方程（w[7]+w[9]+w[11]>=（np.和（w[7:13]）*0.3））
m、 方程（w[7]+w[9]+w[11]=0.0）
m、 方程式（w[11]+w[12]15000个字符
把线分解成多个方程

您能否帮助我制定代码约束，使其生效。
我无法运行您的代码，因为它缺少值，因此我必须使用示例值对其进行修改

#初始化模型
从gekko进口gekko
将numpy作为np导入
m=GEKKO（远程=True）
#初始化变量
w=m.Array（m.Var，23）
对于范围（23）内的i：
w[i].值=0.04347826
w[i]。下限=0.0
w[i].上限=1.0
#方程式
协方差=np.random.rand（23,23）
m、 方程（0.18>=（np.dot（w.T，np.dot（协方差，w））**0.5）
m、 方程（m.sum（w[0:23]）==1.0）
m、 方程（w[7]+w[9]+w[11]>=（m.sum（w[7:13]）*0.3））
m、 方程（w[7]+w[9]+w[11]=0.0）
m、 方程（w[11]+w[12]=（wCw）**0.5）
m、 方程（m.sum（w[0:23]）==1.0）
m、 方程（w[7]+w[9]+w[11]>=（m.sum（w[7:13]）*0.3））
m、 方程（w[7]+w[9]+w[11]=0.0）
m、 等式（w[11]+w[12]感谢John的回复。但是，运行您共享的代码也会给我一个创建文件的错误：infiasibilities.txt使用命令apm_get（server，app，'infiasibilities.txt'））要检索文件@error:Solution Not Found，同一组方程式在其他软件包中给出了有效的结果，请您帮助使用Gekko。我提供的代码使用随机数作为矩阵，因此某些组合可能不可行。您是否使用更新后的矩阵？我尝试使用随机矩阵以及更新后的矩阵矩阵。两者都给出了相同的错误。谢谢。谢谢你的帮助。我尝试了解算器，但它不起作用。通过注释出约束，我发现CWC部分正在创建不可行性。链接到该项目，你可以做的一件事是平方约束的两侧，如
m.Equation（0.18>=（wCw）**0.5）
变成
m.方程（0.18**2>=wCw）
。这有帮助吗？