Python 如何将日期从20年5月26日03.43.48.861000000改为'；yyyy-mm-dd hh:mm:ss'；？

如何使用Python中的

datetime

将

'26-MAY-20 03.43.48.861000000'

转换为

'yyyy-mm-dd hh:mm:ss'

？

如此宏大，目标是从第一个字符串创建一个日期对象，然后将日期格式化为第二个字符串

将是你在这里最好的朋友，还有

通过引用库的，我们可以组合第一个字符串的格式

从日期时间导入日期时间
#我不知道为什么您的日期时间不符合1989年的C标准，但我只是将其截断
may_26=datetime.strTime（'20年5月26日03.43.48.861000000'[：-3]，%d-%b-%y%H.%M.%S.%f”）
output=datetime.strftime（可能是“%Y-%m-%d%H:%m:%S”）

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我在格式化方面为您做了一些假设，比如假设您的datetime是24小时格式，等等，所以一定要自己检查一下。

pandas。to_datetime

也会解析纳秒（我已经修改了时间字符串，使其具有一些…）：

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我的建议是使用正则表达式提取原始日期的位（例如，“26”、“5”、“20”等），将这些位映射到正则化形式（例如“MAY”-->“05”、“20”-->“2020”），将正则化的内容以ISO 8601格式粘贴在一起，然后使用内置的日期/时间库之一解析。我猜“861000000”代表纳秒？我不知道内置的日期分析器是否会识别出这一点。无法识别的一秒分数可能会被忽略，或者它们可能会导致错误，我不知道，在这种情况下，您必须在粘贴之前切掉过多的数字。@RobertDodier:numpy的可以保存纳秒；但我认为对于大多数日期时间处理应用程序来说，它们是不相关的，因为精度最多在微秒范围内。对于这里的问题，简单地将字符串截断为微秒，然后直接使用

strtime

似乎更适合我。@MrFuppes是的，可能纳秒是不相关的，但也可能不是。由于不知道这些数据的来源或目的地，我喜欢尝试保存所有信息，以防在以后的阶段变得相关。不管怎么说，我提到的关于字符串记忆的业务可能是不必要的复杂性；更可行的方法是使用strtime或pandas.to_datetime，如下所述。

import pandas as pd
t = pd.to_datetime('26-MAY-20 03.43.48.861000100', format="%d-%b-%y %H.%M.%S.%f")

t
Out[41]: Timestamp('2020-05-26 03:43:48.861000100')

t.microsecond
Out[42]: 861000

t.nanosecond
Out[43]: 100