如何从Python中的预聚合/分组数据创建箱线图？

使用Matplotlib/Pandas/Seaborn，如何从聚合数据而不是原始数据构建箱线图

背景：我知道数百万人的年龄，我想做一个方框图。因为我有数百万行，所以我首先使用PySpark对数据集进行聚合，然后再使用Pandas进行绘图。结果是，我得到了一个数据集，其中包含特定年龄段的人数（例如，10万18岁的人）

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我似乎在Seaborn或maptlotlib包中找不到选项。我遗漏了什么吗？

我找到了以下解决方案

使用PySpark聚合数据，并使用键名将此数据存储在字典中。字典

result

应如下所示：

{'mean'：45.30698829299204，
“医学”：47.0，
“q1”：27.0，
“q3”：62.0，
“iqr”：35.0，
“whishi”：114，
“whislo”：0，
“传单”：数组（[[118]，[118]）
}

要进行打印，可以使用matplotlib boxplot抽屉功能

bxp

，例如：

fig，ax=plt.子批次（figsize=（6,12））
ax.bxp（[result]，showmeans=True，meanline=True）

详情请参阅

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