Python中的Matlab函数等价性

我正在用Matlab编写代码，必须返回一个矩阵，该矩阵给出0或1来表示原始矩阵中的元素

我想知道是否有类似于上述的python，而不运行嵌套循环来实现相同的结果

c = [2; 1; 3]
temp = eye(3,3)
d = temp(c,:)

d矩阵需要告诉我原始矩阵中的数字。 i=1，j=2如果1告诉我原始矩阵的第一个元素是2，则该代码的“直接”等价物是这样的（请注意，与matlab的1索引相比，0索引）

以下是有关的文档链接

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然而，一般来说，你在上面所做的被称为“一个热”编码（或“K中的一个”，根据Bishop2006）。各种机器学习工具包中都有专门的热编码方法，这些方法带来了一些优势，因此您可能更愿意查找这些方法。

我确实给出了答案，但仔细想想，我认为它不会产生与您相同的输出。能否显示

d

以显示所需输出的示例？返回一个大小为

c

的数组，其中等于

k

的元素替换为

1

，其他元素替换为

0

？您要查找的是

one hot

编码（或者

one-of-k

）。我敢肯定这里有数百个副本。一次性编码：太棒了！我写了同样的代码。几乎然而，在我的例子中，我没有替换c数组中的3。完全忘记了Matlab索引不同于Python

import numpy
c    = numpy.array( [1, 0, 2] )
temp = numpy.eye( 3 )
d    = temp[c, :]