Python 删除索引列上方单元格中的数字

我有一个熊猫数据框，经过一些清理后看起来像这样

In [363]: treasury_yields_df
Out[363]:
1           1 mo  3 mo  6 mo  1 yr  2 yr  3 yr  5 yr  7 yr 10 yr 20 yr 30 yr
Date
2015-07-01  0.01  0.01  0.13  0.28  0.69  1.08  1.70  2.14  2.43  2.92  3.20
2015-07-02  0.01  0.01  0.10  0.26  0.64  1.01  1.64  2.09  2.40  2.90  3.19
2015-07-06  0.01  0.02  0.09  0.26  0.60  0.95  1.56  2.00  2.30  2.78  3.08
2015-07-07  0.02  0.02  0.08  0.25  0.58  0.96  1.55  1.98  2.27  2.74  3.04
2015-07-08  0.02  0.02  0.08  0.24  0.55  0.91  1.50  1.92  2.22  2.69  2.99
2015-07-09  0.02  0.03  0.08  0.25  0.60  0.95  1.58  2.01  2.32  2.80  3.11
2015-07-10  0.01  0.01  0.09  0.28  0.65  1.04  1.68  2.12  2.42  2.91  3.20
2015-07-13  0.02  0.02  0.10  0.28  0.69  1.06  1.71  2.14  2.44  2.92  3.21
2015-07-14  0.03  0.01  0.10  0.27  0.66  1.03  1.67  2.10  2.41  2.90  3.20
2015-07-15  0.03  0.02  0.11  0.28  0.64  1.00  1.63  2.05  2.36  2.83  3.13

我使用这个数据框打印熊猫到html

<table border="1" class="dataframe">
  <thead>
    <tr style="text-align: right;">
      <th>1</th>
      <th>1 mo</th>
      <th>3 mo</th>
      <th>6 mo</th>
      <th>1 yr</th>
      <th>2 yr</th>
      <th>3 yr</th>
      <th>5 yr</th>
      <th>7 yr</th>
      <th>10 yr</th>
      <th>20 yr</th>
      <th>30 yr</th>
    </tr>
    <tr>
      <th>Date</th>
      <th></th>
      <th></th>
      <th></th>
      <th></th>
      <th></th>
      <th></th>
      <th></th>
      <th></th>
      <th></th>
      <th></th>
      <th></th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <th>2015-07-01</th>
      <td>0.01</td>
      <td>0.01</td>
      <td>0.13</td>
      <td>0.28</td>
      <td>0.69</td>
      <td>1.08</td>
      <td>1.70</td>
      <td>2.14</td>
      <td>2.43</td>
      <td>2.92</td>
      <td>3.20</td>
    </tr>
    <tr>
      <th>2015-07-02</th>
      <td>0.01</td>
      <td>0.01</td>
      <td>0.10</td>
      <td>0.26</td>
      <td>0.64</td>
      <td>1.01</td>
      <td>1.64</td>
      <td>2.09</td>
      <td>2.40</td>
      <td>2.90</td>
      <td>3.19</td>
    </tr>
    <tr>
      <th>2015-07-06</th>
      <td>0.01</td>
      <td>0.02</td>
      <td>0.09</td>
      <td>0.26</td>
      <td>0.60</td>
      <td>0.95</td>
      <td>1.56</td>
      <td>2.00</td>
      <td>2.30</td>
      <td>2.78</td>
      <td>3.08</td>
    </tr>
    <tr>
      <th>2015-07-07</th>
      <td>0.02</td>
      <td>0.02</td>
      <td>0.08</td>
      <td>0.25</td>
      <td>0.58</td>
      <td>0.96</td>
      <td>1.55</td>
      <td>1.98</td>
      <td>2.27</td>
      <td>2.74</td>
      <td>3.04</td>
    </tr>
    <tr>
      <th>2015-07-08</th>
      <td>0.02</td>
      <td>0.02</td>
      <td>0.08</td>
      <td>0.24</td>
      <td>0.55</td>
      <td>0.91</td>
      <td>1.50</td>
      <td>1.92</td>
      <td>2.22</td>
      <td>2.69</td>
      <td>2.99</td>
    </tr>
    <tr>
      <th>2015-07-09</th>
      <td>0.02</td>
      <td>0.03</td>
      <td>0.08</td>
      <td>0.25</td>
      <td>0.60</td>
      <td>0.95</td>
      <td>1.58</td>
      <td>2.01</td>
      <td>2.32</td>
      <td>2.80</td>
      <td>3.11</td>
    </tr>
    <tr>
      <th>2015-07-10</th>
      <td>0.01</td>
      <td>0.01</td>
      <td>0.09</td>
      <td>0.28</td>
      <td>0.65</td>
      <td>1.04</td>
      <td>1.68</td>
      <td>2.12</td>
      <td>2.42</td>
      <td>2.91</td>
      <td>3.20</td>
    </tr>
    <tr>
      <th>2015-07-13</th>
      <td>0.02</td>
      <td>0.02</td>
      <td>0.10</td>
      <td>0.28</td>
      <td>0.69</td>
      <td>1.06</td>
      <td>1.71</td>
      <td>2.14</td>
      <td>2.44</td>
      <td>2.92</td>
      <td>3.21</td>
    </tr>
    <tr>
      <th>2015-07-14</th>
      <td>0.03</td>
      <td>0.01</td>
      <td>0.10</td>
      <td>0.27</td>
      <td>0.66</td>
      <td>1.03</td>
      <td>1.67</td>
      <td>2.10</td>
      <td>2.41</td>
      <td>2.90</td>
      <td>3.20</td>
    </tr>
    <tr>
      <th>2015-07-15</th>
      <td>0.03</td>
      <td>0.02</td>
      <td>0.11</td>
      <td>0.28</td>
      <td>0.64</td>
      <td>1.00</td>
      <td>1.63</td>
      <td>2.05</td>
      <td>2.36</td>
      <td>2.83</td>
      <td>3.13</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

1.
1个月
3个月
6个月
1年
2年
3年
5年
7年
10年
20年
30年
日期
2015-07-01
0.01
0.01
0.13
0.28
0.69
1.08
1.70
2.14
2.43
2.92
3.20
2015-07-02
0.01
0.01
0.10
0.26
0.64
1.01
1.64
2.09
2.40
2.90
3.19
2015-07-06
0.01
0.02
0.09
0.26
0.60
0.95
1.56
2
2.30
2.78
3.08
2015-07-07
0.02
0.02
0.08
0.25
0.58
0.96
1.55
1.98
2.27
2.74
3.04
2015-07-08
0.02
0.02
0.08
0.24
0.55
0.91
1.50
1.92
2.22
2.69
2.99
2015-07-09
0.02
0.03
0.08
0.25
0.60
0.95
1.58
2.01
2.32
2.80
3.11
2015-07-10
0.01
0.01
0.09
0.28
0.65
1.04
1.68
2.12
2.42
2.91
3.20
2015-07-13
0.02
0.02
0.10
0.28
0.69
1.06
1.71
2.14
2.44
2.92
3.21
2015-07-14
0.03
0.01
0.10
0.27
0.66
1.03
1.67
2.10
2.41
2.90
3.20
2015-07-15
0.03
0.02
0.11
0.28
0.64
1
1.63
2.05
2.36
2.83
3.13

我的问题是我不希望“1”位于索引列标题上方，我不知道如何访问该值以消除它

---

理想情况下，我希望索引标题与HTML输出中的其他列标题保持一致，尽管这不是绝对必要的。

索引和列是type

index

它们有一个属性，这就是您看到的

要删除

1

只需将

None

分配给它：

df.columns.name = None

---

你能试试

treasury\u yields\u df.columns=treasury\u yields\u df.columns.values

看看名字

1

是否消失了吗？我想这是

name

属性try

df.columns.name=None

@JianxunLi是的，你能解释一下它是怎么起作用的吗？还有@EdChum是的，它也起作用了-我没有意识到这一点有一个columns name值-从未遇到过它。@BML91基本上，它在没有

.name

属性的情况下重新分配列名。它与EdChum的解决方案相同，并且他的代码非常简洁。：-）