Python 这两种列表理解计算之间有什么不同？

我一直在运行我自己的统计分析，但我很好奇为什么以下两个列表理解有不同的输出。我正在Ubuntu LTS 16.04上使用Jupyter笔记本：

输入：

example = [[15, 16, 17],
           [18, 19, 20]]

list1 = [item[0] + item[1] + item[2] for item in example]

for item in example:

    list2 = [item[0] + item[1] + item[2]]

list1, list2

输出：[48,57]，[57]

---

显然，第二个函数正在打印第二行的总和，但为什么不打印第一行呢？

第二个示例不是列表理解，最后的列表只有一个项，因为每次循环执行时都会覆盖list2变量。

要获得相同的输出，第二个循环应更正为：

list2 = []
for item in example:
    list2.append(item[0] + item[1] + item[2])

---

否则，您将覆盖在循环的上一次迭代中分配给列表2的内容，只得到上一次迭代的结果。

第二个示例不是列表理解。你只是重复给同一个名字赋值。明白了，我想它不知怎么被覆盖了，只是不知道为什么。谢谢谢谢你的解释！在我的原始代码中确实有。