Python 如何将defaultdict转换为数据帧

我正在尝试将defaultDict转换为pandas数据帧，但我无法这样做

我的数据是什么样子的： 如果我使用以下代码打印defaultDict：

for uid, user_ratings in top_n.items():
    print(uid, [iid for (iid, _) in user_ratings])

我得到以下结果：

我所尝试的：（我知道这毫无意义） 输出：

TypeError:只能将列表（而不是“元组”）连接到列表

我想要的是：

---

谢谢您，我们将非常感谢您的帮助。

如果您对userId运行

[[userId]+ratings[0]，在top\n.items（）中的ratings会给您同样的错误吗？
type（ratings[0]）
的值是多少？如果对userId运行
[[userId]+ratings[0]，则在top\n.items（）]中的ratings会给出相同的错误吗？
类型（评级[0]）
的值是多少？
196 ['408', '64', '318', '511', '963', '169', '187', '98', '174', '427']
186 ['318', '1449', '511', '313', '498', '357', '64', '190', '191', '114']
22 ['12', '56', '64', '205', '302', '641', '98', '603', '527', '408']
244 ['483', '14', '178', '603', '479', '134', '12', '513', '98', '48']
# and the list goes on

df = pd.DataFrame([[userId] + ratings[0] for userId, ratings in top_n.items()], 
                   columns=['id', 'user_id', 'Ratings'])

id | user_id | Ratings
----------------------
1  | 196     | ['408', '64', '318', '511', '963', '169', '187', '98', '174', '427']
2  | 186     | ['318', '1449', '511', '313', '498', '357', '64', '190', '191', '114']
(upto so on)