在Python中，将偶数行列的值添加到奇数行

我有一个Python中的pandas数据帧，看起来像这样：

for i in range(0, len(df), 2):
    df.loc[df.index[i], 'col2'] += df.loc[df.index[i+1], 'col2']

我想将偶数行（alpha2和beta2）的col2的值添加到相应的奇数行（alpha和beta）中。因此，我希望删除偶数行以获得以下数据帧：

我的代码（添加值）当前如下所示：

for i in range(0, len(df), 2):
    df.loc[df.index[i], 'col2'] += df.loc[df.index[i+1], 'col2']

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有更聪明的方法吗？

选项1
您可以执行

groupby

并重新分配索引-

v = df.groupby(df.index // 2).col2.sum()
v.index = df.col1[::2]
v.reset_index()

    col1  col2
0  alpha    30
1   beta    70

尊敬的MaxU，一个更好的方法是将

np.arange

传递给

groupby

-

df.groupby(np.arange(len(df)) // 2).col2.sum()

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选项2
另一种方法是切片并分配-

y = df.col2.values
v = pd.DataFrame({'col1' : df.col1.values[::2], 'col2' : y[::2] + y[1::2]})
v

    col1  col2
0  alpha    30
1   beta    70

试试这个

df.groupby（df.index//2.col2.sum（）

df.groupby（np.arange（len（df））//2.col2.sum（）-更为健壮，因为它也适用于非数字索引。。。