Python 在matplotlib中添加颜色栏时出现AttributeError

以下代码无法在Python 2.5.4上运行：

from matplotlib import pylab as pl
import numpy as np

data = np.random.rand(6,6)
fig = pl.figure(1)
fig.clf()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.imshow(data, interpolation='nearest', vmin=0.5, vmax=0.99)
pl.colorbar()

pl.show()

错误消息是

C:\temp>python z.py
Traceback (most recent call last):
  File "z.py", line 10, in <module>
    pl.colorbar()
  File "C:\Python25\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 1369, in colorbar
    ret = gcf().colorbar(mappable, cax = cax, ax=ax, **kw)
  File "C:\Python25\lib\site-packages\matplotlib\figure.py", line 1046, in colorbar
    cb = cbar.Colorbar(cax, mappable, **kw)
  File "C:\Python25\lib\site-packages\matplotlib\colorbar.py", line 622, in __init__
    mappable.autoscale_None() # Ensure mappable.norm.vmin, vmax
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'autoscale_None'

---

注意：我使用的是python 2.6.2。您的代码也出现了同样的错误，下面的修改解决了这个问题

我阅读了以下颜色栏示例：

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不知道你的例子为什么不起作用。我对matplotlib不太熟悉。

注意：我使用的是python 2.6.2。您的代码也出现了同样的错误，下面的修改解决了这个问题

我阅读了以下颜色栏示例：

不知道你的例子为什么不起作用。我对matplotlib不太熟悉。

（我知道这是一个非常古老的问题）您之所以看到这个问题，是因为您将状态机（matplotlib.pyplot）的使用与向轴添加图像的OO方法混合在一起

plt.imshow

函数与

ax.imshow

方法只有一个细微的不同。 方法

ax.imshow

：

• 创建并返回已添加到轴的图像

功能

plt.imshow

：

• 创建并返回已添加到当前轴的图像，并将图像设置为“当前”图像/可映射图像（然后可由

  plt.colorbar

  功能自动拾取）

如果您希望能够使用

ax.imshow

方法使用

plt.colorbar

（除最极端的情况外，其他情况都可以），则需要将返回的图像（这是

ScalarMappable

的实例）作为第一个参数传递给

plt.colorbar

：

plt.imshow(image_file)
plt.colorbar()

等同于（不使用状态机）以下各项：

如果ax是pyplot中的当前轴，那么kwarg

ax=ax

就不需要了。

（我知道这是一个非常老的问题）您看到这个问题的原因是因为您将状态机（matplotlib.pyplot）的使用与向轴添加图像的OO方法混合在一起

plt.imshow

函数与

ax.imshow

方法只有一个细微的不同。 方法

ax.imshow

：

• 创建并返回已添加到轴的图像

功能

plt.imshow

：

• 创建并返回已添加到当前轴的图像，并将图像设置为“当前”图像/可映射图像（然后可由

  plt.colorbar

  功能自动拾取）

如果您希望能够使用

ax.imshow

方法使用

plt.colorbar

（除最极端的情况外，其他情况都可以），则需要将返回的图像（这是

ScalarMappable

的实例）作为第一个参数传递给

plt.colorbar

：

plt.imshow(image_file)
plt.colorbar()

等同于（不使用状态机）以下各项：

---

如果ax是pyplot中的当前轴，则不需要kwarg

ax=ax

。

在代码中添加/编辑以下行

plot = ax.imshow(data, interpolation='nearest', vmin=0.5, vmax=0.99)
pl.colorbar(plot)

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在代码中添加/编辑以下行

plot = ax.imshow(data, interpolation='nearest', vmin=0.5, vmax=0.99)
pl.colorbar(plot)

---

我在一个教程中找到了这个问题的另一个解决方案

下面的代码适用于plt.imshow（）方法：

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它可能无法与其他打印方法配合使用。例如，它不适用于Geopandas Geodataframe plot。

我在教程中找到了解决此问题的另一种方法

下面的代码适用于plt.imshow（）方法：

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它可能无法与其他打印方法配合使用。例如，它不适用于Geopandas Geodataframe plot。

是否有办法从Axis对象本身访问图像？假设您正在编写一个函数，该函数传递了一个Axis对象，该对象已经打印了一个图像，并且您希望您的函数添加一个颜色条。我想做一些类似plt.colorbar（ax.image，ax=ax）的事情。您可以使用轴上的

images

属性来获取轴内的图像列表。或者，轴上的“活动”图像可用

gci

（从内存中）。通过

fig.colorbar（）

，更改

plt.colorbar（）

是否也可以工作？是否有方法从轴对象本身访问图像？假设您正在编写一个函数，该函数传递了一个Axis对象，该对象已经打印了一个图像，并且您希望您的函数添加一个颜色条。我想做一些类似plt.colorbar（ax.image，ax=ax）的事情。您可以使用轴上的

images

属性来获取轴内的图像列表。或者，轴上的“活动”图像可用

gci

（从内存中）。通过

fig.colorbar（）

更改

plt.colorbar（）

，它是否也可以工作？不回答问题question@invictus答案与加里给出的类似。如果您付出一些努力，尝试使用我所写的内容编辑代码，那么它的回答会令人满意。提问者的代码不起作用，因为pl.colorbar（）被赋予了错误的绘图实例默认情况下，代码中定义的ax'是一个窗口实例。pl.colorbar（）必须定向到绘图实例。在我的例子中，“plot”是需要提供给pl.colorbar（）的内容，它类似于Garydoesn提供的“cax”，但没有回答这个问题question@invictus答案与加里给出的类似。如果您付出一些努力，尝试使用我所写的内容编辑代码，那么它的回答会令人满意。提问者的代码不起作用，因为pl.colorbar（）被赋予了错误的绘图实例默认情况下，代码中定义的ax'是一个窗口实例。pl.colorbar（）必须定向到绘图实例。在我的例子中，“plot”是需要提供给pl.colorbar（）的内容，它类似于Garysence提供的“cax”。如果您提到一个外部源（教程），包含一个指向该源的链接将非常有用。

ax。figure

是一个非常值得了解的工具。它允许很多功能，而无需将fig直接传递给功能

plot = ax.imshow(data, interpolation='nearest', vmin=0.5, vmax=0.99)
pl.colorbar(plot)

def colorbar(Mappable, Orientation='vertical', Extend='both'):
    Ax = Mappable.axes
    fig = Ax.figure
    divider = make_axes_locatable(Ax)
    Cax = divider.append_axes("right", size="5%", pad=0.05)
    return fig.colorbar(
        mappable=Mappable, 
        cax=Cax,
        use_gridspec=True, 
        extend=Extend,  # mostra um colorbar full resolution de z
        orientation=Orientation
    )

fig, ax = plt.subplots(ncols=2)

img1 = ax[0].imshow(data)
colorbar(img1)

img2 = ax[1].imshow(-data)
colorbar(img2)

fig.tight_layout(h_pad=1)
plt.show()