Python 如何组合具有不同列的多个excel工作表数据

我有数千个excel文件。每个excel文件都有不同的列名，有时甚至没有列名。我想将所有这些数据合并到一个数据帧中。我想在dataframe中创建不同的列，并从所有excel工作表中获取所有列的数据。如果dataframe中已存在列，则只有行应合并到已存在的列中。如果没有具有该名称的列，则应创建新列并将数据合并到该列中

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有可能吗？如果有人帮忙，我会很高兴。提前谢谢。

两个问题，您需要将所有的工作表合并到同一张工作表上吗（例如，所有n个excel文件是否都有您需要的数据？1）？第二个问题，所有excel文件的大小是否相同（意味着它们是否具有相同的列数，顺序相同）？两个问题的答案都是否。有多个excel文件，每个文件都有多个工作表。不同的excel文件有不同的大小。好吧，这将是非常困难的，我认为这里的任何人都不能为您提供适合您的用例的代码。我曾经遇到过一个类似的问题，大约有100个excel文件，其中数据在第1页、第2页或第3页。他妈的把我烦死了。如果excel文件大小不同，那么为什么要合并它们？我理解。这确实很难。但是有没有办法将所有数据存储到一个具有不同列的df对象中？忘掉数据库存储的事情吧。我只想将所有数据存储到数据框中。可以，但会得到不匹配的DFT。两个问题是，所有需要合并的工作表是否都在同一个工作表上（例如，所有n个excel文件是否都有一张工作表所需的数据？\u 1）？第二个问题，所有excel文件的大小是否相同（意味着它们是否具有相同的列数，顺序相同）？两个问题的答案都是否。有多个excel文件，每个文件都有多个工作表。不同的excel文件有不同的大小。好吧，这将是非常困难的，我认为这里的任何人都不能为您提供适合您的用例的代码。我曾经遇到过一个类似的问题，大约有100个excel文件，其中数据在第1页、第2页或第3页。他妈的把我烦死了。如果excel文件大小不同，那么为什么要合并它们？我理解。这确实很难。但是有没有办法将所有数据存储到一个具有不同列的df对象中？忘掉数据库存储的事情吧。我只想将所有数据存储到数据帧中。可以，但会得到不匹配的df