Python 使用多种条件对数据帧进行子集设置_Python_Pandas_Dataframe_Pandas Groupby

Python 使用多种条件对数据帧进行子集设置

python pandas dataframe

Python 使用多种条件对数据帧进行子集设置,python,pandas,dataframe,pandas-groupby,Python,Pandas,Dataframe,Pandas Groupby,全部, 我需要一些帮助来设置数据帧的子集。看起来是这样的： value1 value2 Ref_id Date_upload Date_download 03-492-9 2018-04-07 17:17:00 2018-05-10 19:06:03 59844

全部,

我需要一些帮助来设置数据帧的子集。看起来是这样的：

                                                          value1   value2
Ref_id           Date_upload       Date_download                              
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73-80-12 2018-04-03 18:54:00 2018-05-10 19:06:23          127500  12500.0
73-80-12 2018-04-03 18:54:00 2018-05-11 19:06:28          174000   6199.0

我想提出两个条件：

对于每个Ref_id：在date_上载中保留包含最新日期的行

对于每个Ref_id：与条件1类似，但这一次用于Date_下载

因此，结果应该是：

                                                          value1   value2
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有人能给我一个解决方案或一些提示吗？

如果你有一行，其中Date\u download>一行带有Date\u upload，你想保留哪一行作为

01-782-8