Python 如何绘制长时间内每小时发生的行数？

我有一个大的CSV文件，如下所示：

ID,Time,Disposition,eventsID,Class,teamID
1,"2011-03-02 22:18:37",1,107,2,2
2,"2011-03-02 22:19:05",1,115,1,2
3,"2011-03-02 22:19:10",1,103,4,2
4,"2011-03-02 22:19:41",1,104,1,3
5,"2011-03-03 01:24:31",1,117,4,3

这些数据跨越数月

我想显示每年月日小时发生的事件数（行）的曲线图（我不需要精确到分钟或秒）

我有以下代码：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('rtd_log.csv')
times = pd.DatetimeIndex(df.Time)
count_per_day = df.groupby([times.year, times.month, times.day, times.hour]).count()

这使得每天的计数看起来像：

2011  3  2  22    4
         3  1     1

最后一列是计数。如何使用

count\u per\u day

结果绘制该计数随时间的变化？

您可以使用该结果绘制图表。范例-

count_per_day.plot()

演示您添加的示例数据-

---

加载数据时，请确保添加

parse_dates=['Time']

，让熊猫知道这是一个

datetime

列

然后，您需要的是使用为每个列编制索引，然后应用

df.resample（）

然后使用你想要的任何工具来绘图，条形图或线条图

df_time.plot(kind='bar', x=df_time.index)

df_time.plot(kind='bar', x=df_time.index)