Python 在大数据集中，验证精度只有几个值
我正在尝试使用一个由50000个形状样本（？，5150200，1）-5个时间分布帧（150x200个灰度图片）组成的数据集来训练修改后的google inception V3的verison。奇怪的是，当我尝试香草接收v3（没有时间分布）时，我有大约60%的准确率，批量大小为100帧（我的意思是batchsize参数）。当我使用时间分配时，我无法将多个（51502001）数据包放入内存。无论如何，该模型的精度似乎没有提高（目前为50k步），但奇怪的是，v_精度到目前为止只取2个值：0.14和0.12 我必须提到数据的格式很好（我对其进行了可视化，并在另一个模型中进行了测试） 所以问题是。。验证精度看起来像这样正常吗 我还尝试将LR更改为0.001、0.0001、0.0005。 有人知道问题出在哪里吗 提前谢谢Python 在大数据集中，验证精度只有几个值,python,machine-learning,parameters,deep-learning,tensorboard,Python,Machine Learning,Parameters,Deep Learning,Tensorboard,我正在尝试使用一个由50000个形状样本（？，5150200，1）-5个时间分布帧（150x200个灰度图片）组成的数据集来训练修改后的google inception V3的verison。奇怪的是，当我尝试香草接收v3（没有时间分布）时，我有大约60%的准确率，批量大小为100帧（我的意思是batchsize参数）。当我使用时间分配时，我无法将多个（51502001）数据包放入内存。无论如何，该模型的精度似乎没有提高（目前为50k步），但奇怪的是，v_精度到目前为止只取2个值：0.14和0.
您的问题是什么？我的验证准确度是正常的吗？（只有第14和第12条）。原因可能是什么？数据分为20000个培训样本和5000个验证样本。请不要在评论空间中进行此操作-编辑并更新您的问题