Python多处理（Pool）似乎会启动其他程序的重复进程

我不熟悉使用多处理和池，我认为当我的代码调用池时，它会启动另一个软件的多个进程，特别是R

我使用16个核心，这些核心不需要通信

top

显示所有Python进程都正确启动，但我注意到R似乎在累积运行实例。我的机器是Ubuntu16.04，每5分钟启动一次R，我注意到两个R实例的运行时间间隔为5分钟。换句话说，在这些情况下，我的计算机似乎启动了两个R实例。我可以使用

killall R

删除R实例。每个R实例使用了约99%的核心

起初，我认为这个问题与我的机器有关，但我注意到在我的Python脚本完成后的某个时刻，行为停止了。（我不知道确切的时间，因为我没有在脚本运行的整个过程中监控它。）我用

nohup

启动脚本，在

nohup.out

中没有看到奇怪的输出。代码在Python 2.7上运行

完整代码位于此存储库的simulations.py：。我认为是相关的片段（如果需要更多细节，请告诉我）：

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一方面，我所有的代码都产生了它应该产生的东西。我想弄清楚到底发生了什么，这样我就不必担心在我不准备手动终止进程的时候，我的计算机会负担过重

run\u-trial\u from\u-tuple

做什么？它调用

run\u-trial

函数，该函数完成脚本的主要工作。这是一个很长的函数，所以我不想把它放在问题的主体中。该函数和完整脚本可以在以下Github repo中找到：。我把回购链接也放在了帖子里。

def run_experiment(out_file, scales, repression_rates,
    num_nodes=[40000], threshold=2, trials_per_setting=2500, num_procs=16):
"""Runs an experiment.  Handles the main loops for running individual
trials, as well as the recording of data to a file. Returns nothing,
but writes to out_file.

Args:
    out_file: file to write to
    scales: an iterable of possible scaling parameters
    repression_rates: an iterable of possible repression rates
    num_nodes: how many nodes to put in each graph
    threshold: the threshold to use for ProtestAgents
    trials_per_setting: how many trials to run per
                        (scale X repression_rate) setting
    num_procs: how many processes to spawn to run trials
"""
parameters = [(num, gamma, threshold, repression_rate)
        for num in num_nodes for gamma in scales
        for repression_rate in repression_rates
        for _ in xrange(trials_per_setting)]
procs = Pool(num_procs)

# send work to pool, wrapped in a progress bar
data = list(tqdm.tqdm(procs.imap(run_trial_from_tuple, parameters),
    total=len(parameters)))

# write output
head_line = ('num_nodes,gamma,threshold,repression_rate,initial_size,' +
        'initial_density,initial_clustering,final_size,num_iters')
np.savetxt(out_file, data, delimiter=',', header=head_line, comments='')