Python 使用map（）将具有多个变量的函数应用于列表的最干净方法？

我有一个函数，它有多个输入变量。对于一个特定的情况，只有一个输入变量是变化的，是否可以使用映射应用此函数，而不必列出非变化变量

例如：

# Example multiple variable input function
def Example_Function(x,y):
    return x**2+y**2

# Example List changing variable, x
List_of_x = [x for x in range(0,100)]

# Non-varying y
y = 4

# The naive version of the application (doesn't work)
Naive_Result_of_map_application = list(map(Example_Function, List_of_x, [y]))

# The result we want where we have to make a list of y ([y for i in range(0,100)])
Result_of_map_application = list(map(Example_Function, List_of_x, [y for i in range(0,100)]))

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那么，有没有一种方法可以在不必执行

[y for i in range（0100）]

的情况下获得应用程序的

结果？
创建一个已设置
y
参数的新函数：

# Example multiple variable input function 
def example_function(x, y):
    return x ** 2 + y ** 2


# Example List changing variable, x
list_of_x = [x for x in range(0, 100)]

# Non-varying y
y = 4

new_example_function = lambda x : example_function(x, y)

# The result we want where we have to make a list of y ([y for i in range(0,100)])
Result_of_map_application = list(map(new_example_function, list_of_x))

作为替代方案，使其成为可选的，并使用：

我个人会废除
map
。如果你不想改变
y
，我就不会把它放在一个需要改变数据的上下文中。列表理解在这里很有用：

Result_of_map_application = [Example_Function(x, y) for x in List_of_x]

回答您的问题：

您可以创建一个迭代器，该迭代器将永远生成
y
（
map
将在另一个迭代器耗尽时停止）。如果在一定次数的重复之后必须停止，则可以将计数作为第二个参数传递，例如
itertools.repeat（y，100）

这将使您的代码：

from itertools import repeat  # At top of file

Result_of_map_application = list(map(Example_Function, List_of_x, repeat(y)))

也就是说，在这种情况下，我个人推荐更具可读性的listcomp

from itertools import repeat  # At top of file

Result_of_map_application = list(map(Example_Function, List_of_x, repeat(y)))