Python 使用列表索引numpy数组会产生意外的形状

如果我创建一个数组

arr = np.ones((10,5,5,100))

并尝试获取轴0索引1、轴1全部、轴2全部、轴3索引2、5、10的数据

axis3_inds = [2,5,10]
newarr = arr[0,:,:,axis3_inds]

newarr

具有形状

（3,5,5）

我期待着“5，5，3”的形状

为什么会发生这种情况

我可以通过以下方式获得所需的数据和形状：

newarr = arr[0,:,:,:][:,:,axis3_inds]  #newarr has shape (5,5,3)

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我不太清楚其中的微妙之处，但Numpy将

0

和

axis3\u inds

都视为“高级索引”。当有多个高级索引时，所有此类索引都会合并并移动到前端。您也可以只编写

arr[0][：，：，axis3\u索引]

。