Python 如何在pyqtgraph remoteview上绘制切片numpy数据数组

我在PyQTGraph中的

RemoteGraphicsView（）

功能性方面遇到问题。我有一个numpy ndarray，我希望在RemoteGraphicsView上绘制它（因为它在一个单独的进程中运行时速度更快）。我想绘制一段数据，但由于类型错误而失败

TypeError: must be string or single-segment read-only buffer, not numpy.ndarray

下面是一个代码片段，它演示了我在一个更大的程序中遇到的问题。可以看到，数据是一个被切片的numpy.ndarray

import pyqtgraph as pg
import numpy as np
import pyqtgraph.widgets.RemoteGraphicsView

app = pg.mkQApp()

datview = pg.widgets.RemoteGraphicsView.RemoteGraphicsView(debug=False)
datview.pg.setConfigOptions(antialias=True) 
allplots = datview.pg.GraphicsLayout()
datview.setCentralItem(allplots)

w1 = allplots.addPlot(row=0,col=0)

layoutWG = pg.LayoutWidget()
layoutWG.addWidget(datview)
layoutWG.show()

data = np.random.randn(10000,100)
curve1 = w1.plot(pen='r')

now = pg.ptime.time()
for n in range(100):
    curve1.setData(data[:,n])
    app.processEvents()

app.exec_()

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任何帮助都将不胜感激。

看起来进程间通信系统需要一个连续阵列。这应该起作用：

    curve1.setData(np.ascontiguousarray(data[:,n]))

或者，您可以定义数据，以便所需的切片已经是连续的：

data = np.random.randn(100,10000)
...
for n in range(100):
    curve1.setData(data[n])

我还建议进行一些更改以加快速度：

# Prevent lookups to curve1.setData from immediately requesting and returning
# the method proxy every time it is called
curve1._setProxyOptions(deferGetattr=True)

for n in range(100):
    # Use _callSync='off' to prevent the main process waiting for a return 
    # value
    curve1.setData(np.ascontiguousarray(data[:,n]), _callSync='off')

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谢谢你的评论。我在主程序中设置了这两个选项（我按照您的示例比较了本地和远程打印）。我还发现

data[：，n].copy（）

也可以工作。我可能会恢复到本地绘图，因为我需要访问其他一些重要功能，如

LinearRegionItem

，它也不喜欢在远程绘图上运行