Python 查找列表中大于当前元素的所有元素

如果我有一个Python数组，其中所有元素都有不同的值，例如

[1,4,6,2,10,3,5]

， 有没有办法找到列表中大于当前索引的值的总数

例如，使用上面长度为7的列表，我想得到的结果是另一个长度为7的列表，看起来像

[6,3,1,5,0,4,2]

。我在尝试循环列表时遇到问题（我尝试使用的代码如下）

其中，

data

是包含所有相关值的数组，

N

是与数据长度相同的

np.zero

列表，我的建议如下：

我们对原始列表（l）进行排序，并将其保存在新列表m中。我们创建一个新的列表（k），其中保存在m中每个元素位置右侧的元素计数。见下文：

l=[1,4,6,2,10,3,5]

m=sorted(l)
#[1, 2, 3, 4, 5, 6, 10]

k=[]
for i in l:
    k.append(len(m)-m.index(i)-1)

>>> print(k)

[6, 3, 1, 5, 0, 4, 2]

---

你很接近<数据中的code>fori迭代每个元素，而不是Java/C中的索引

改用

范围（len（data））

import numpy as np

data = np.array([1,4,6,2,10,3,5])
out = np.array([0]*7)

for i in range(len(data)):
    count = np.sum(data > data[i])
    out[i] = count

print(out)  # [6 3 1 5 0 4 2]

编写循环的另一种方法是使用

enumerate（）

，它返回成对（索引、元素）的迭代器

像这样的

list = [1,4,6,2,10,3,5]
list2 = []
v = len(list)
for x in list:
    if x > v:
        pass
    else:
        list2.append(x)

print(list2)

编辑

”\_(ツ)_/“

（查看大于当前元素的元素总数）

输出-

Now - 1, 4, 6, 2, 3, 5, in total of 6 numbers ;)

---

或者，您也可以使用

矢量化来执行此操作，如下所示：

>>> data = np.array( [1,4,6,2,10,3,5] )
>>> np.vectorize(lambda a, b : np.sum(a>b), excluded = [0] )(data, data)
array([6, 3, 1, 5, 0, 4, 2])

您需要精确：您使用的是S列表还是numpy数组？我相信这会发现列表中的所有值都小于列表的长度？我不确定这是否正是我想要的（因为我希望看到元素总数大于当前元素，然后循环）不过还是要谢谢你！哦，对不起，我没听清楚）我会更新我的代码不要在这样的循环中使用
.index
，使用
枚举
来迭代索引和值，或者见鬼，甚至自己手动跟踪索引。@juanpa.arrivillaga啊，好主意。修正。
list = [1,4,6,2,10,3,5]
list2 = []
v = len(list)
total = 0

for x in list:
    if x > v:
        pass
    else:
        list2.append(x)

for y in list2:
    total += 1

list2 = str(list2).replace('[', '')
list2 = list2.replace(']', '')

print("Now - " + list2 + ", in total of " + str(total) + " numbers ;)")

Now - 1, 4, 6, 2, 3, 5, in total of 6 numbers ;)

>>> data = np.array( [1,4,6,2,10,3,5] )
>>> np.vectorize(lambda a, b : np.sum(a>b), excluded = [0] )(data, data)
array([6, 3, 1, 5, 0, 4, 2])