Python sklearn-fit方法中的数据参数验证

我正在尝试将一个单独的预定义验证集传递给sklearn-fit方法。我想知道sklearn API中是否已经有一种特定的方式来满足这一需求，就像keras API中给出的那样：

model.fit(train_X, train_y, validation_data=(val_x, val_y))

及

sklearn API中的参数

validation\u data=（x\u val，y\u val）

是否具有等效性？我只能在文档中找到

validation\u split

参数。

根据文档，不，您不能，但是您可以在对验证集进行培训后使用

score

方法-在本例中为

val\u x

和

val\u y

-来查看模型的性能

model.fit(train_X, train_y, validation_split=0.3)