Python pyspark：数据帧中列中逗号分隔字符串的第一个额外非空值

我有一个数据框，有两列id和电话号码，格式如下

id | phone_number  
 1 | ,1234567890,,0987654321,  
 2 |,7890123456,,9078651243,

我想拆分phone_number列，并在pyspark中的一个单独列中选择第一个非空值

结果数据帧应为

id | phone_number               | extracted_phone  
 1 | ,1234567890,,0987654321,   |1234567890  
 2 |,,,9078651243,              |9078651243

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使用

regexp\u replace（）

删除前导空格和逗号，用逗号“，”分割，然后获取分割结果的第一个元素

df.withColumn（'extracted_phone'，F.split（F.regexp_replace（'phone_number'，r'^[，\s]+'，''，''，'））[0]）

谢谢。这很有效